Census-gegevens in R: een overzicht

US Census-gegevens analyseren in R

Kyle Walker

Instructor

Cursusoverzicht

Wat je leert:

Hoe je US Census-gegevens ophaalt met het R-pakket tidycensus
Hoe je US Census-gegevens bewerkt met tidyverse-tools
Hoe je met het R-pakket tigris grensdata van het US Census Bureau ophaalt
Hoe je US Census Bureau-gegevens in R visualiseert en in kaart brengt met ggplot2

Over je instructeur

Domeinen: ruimtelijke demografie & spatial data science
R-ontwikkelaar: pakketten tidycensus, tigris & idbr

US Census Bureau-gegevens

US Census/ACS-logo

De US Census Bureau API

Om met US Census-gegevens in R te starten, vraag een Census API-sleutel aan

library(tidycensus)

census_api_key("YOUR KEY GOES HERE", install = TRUE)

Voorbeeldsleutel: "rw6pozt48ur2ugc8kg69x5phdrtnuhb2cb1subd6"

Tienjaarlijkse Census-gegevens gebruiken met tidycensus

state_pop <- get_decennial(geography = "state", 
                           variables = "P001001")

head(state_pop)

# A tibble: 6 x 4
  GEOID NAME       variable    value
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl>
1 01    Alabama    P001001  4779736
2 02    Alaska     P001001   710231
3 04    Arizona    P001001  6392017
4 05    Arkansas   P001001  2915918
5 06    California P001001 37253956
6 08    Colorado   P001001  5029196

ACS-gegevens gebruiken met tidycensus

state_income <- get_acs(geography = "state")

head(state_income)

# A tibble: 6 x 5
  GEOID NAME       variable estimate   moe
  <chr> <chr>      <chr>       <dbl> <dbl>
1 01    Alabama    hhincome    44758   314
2 02    Alaska     hhincome    74444   809
3 04    Arizona    hhincome    51340   231
4 05    Arkansas   hhincome    42336   234
5 06    California hhincome    63783   188
6 08    Colorado   hhincome    62520   287

Aan de slag!

US Census-gegevens analyseren in R