tigris-opties aanpassen

US Census-gegevens analyseren in R

Kyle Walker

Instructor

Cartographic boundary-shapefiles

  • TIGER/Line-shapefiles bevatten wateroppervlak van entiteiten
    • Kan ongeschikt zijn voor thematische kaarten
  • Alternatief: cartographic boundary-shapefiles
    • Beschikbaar in tigris met argument cb = TRUE
US Census-gegevens analyseren in R

TIGER/Line vs. cartographic boundary-bestanden

ri_tiger <- counties("RI")
ri_cb <- counties("RI", cb = TRUE)

par(mfrow = c(1, 2)) plot(ri_tiger, main = "TIGER/Line") plot(ri_cb, main = "Cartographic boundary")

Rhode Island vergeleken

US Census-gegevens analyseren in R

tigris en simple features

options(tigris_class = "sf")
az_sf <- counties("AZ", cb = TRUE)
class(az_sf)
"sf"         "data.frame"
st_geometry(az_sf)
Geometry set for 15 features 
geometry type:  MULTIPOLYGON
dimension:      XY
bbox:           xmin: -114.8165 ymin: 31.33218 xmax: -109.0452 ymax: 37.00426
epsg (SRID):    4269
proj4string:    +proj=longlat +datum=NAD83 +no_defs
US Census-gegevens analyseren in R

tigris-gegevens cachen

  • Wachten op grote Census-shapefiles kan traag en saai zijn!
  • Alternatief: options(tigris_use_cache = TRUE)
  • Cachemap instellen: functie tigris_cache_dir()
US Census-gegevens analyseren in R

Historische gegevens en tigris

  • Historische gegevens kun je in tigris ophalen met de parameter year
  • Gegevens beschikbaar voor 1990, 2000, 2010 en 2011-2017
williamson90 <- tracts(state = "TX", county = "Williamson", 
                       cb = TRUE, year = 1990)

williamson16 <- tracts(state = "TX", county = "Williamson", 
                       cb = TRUE, year = 2016)

par(mfrow = c(1, 2))
plot(williamson90$geometry)
plot(williamson16$geometry)
US Census-gegevens analyseren in R

Williamson County vergeleken

US Census-gegevens analyseren in R

Laten we oefenen!

US Census-gegevens analyseren in R

Preparing Video For Download...