Afronding

Dimensionality Reduction in R

Matt Pickard

Owner, Pickard Predictives, LLC

Hoofdstuk 1 - Dimensiereductie, feature-informatie

• Informatie — missende waarden, lage variantie en correlatie
• Informatie-gain en feature-importance
• Curse of dimensionality

Hoofdstuk 2 - Unsupervised featureselectie

• Featureselectie vs. feature-extractie
• Unsupervised featureselectie:
  • filter op missende waarden
  • low-variance-filter
  • correlatiefilter
• tidymodels-receptstappen

Featureselectie

Feature-extractie

Hoofdstuk 3 - Supervised featureselectie

• Modelbouw met tidymodels herzien
• Supervised featureselectie: lasso-regressie, random forest
• Prestaties van verkleind model geëvalueerd

Hoofdstuk 4 - Feature-extractie

• Hoofdcomponenten en featurevectoren
• Principalecomponentenanalyse
• t-SNE
• UMAP

Gefeliciteerd!

Dimensionality Reduction in R