Hoofdcomponentenanalyse

Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R

Zuzanna Chmielewska

Actuary

Hoofdcomponentenanalyse

Hoofdcomponentenanalyse

Hoofdcomponentenanalyse

Hoofdcomponentenanalyse

Hoofdcomponentenanalyse

Hoofdcomponentenanalyse

Hoofdcomponentenanalyse

Hoofdcomponentenanalyse

prcomp()

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, rank = 2)
predict(pca)
summary(pca)

pca <- prcomp(~ v1 + v2 + v3, data = df, tol = 0.25)
predict(pca)
summary(pca)

Weggelaten als $ \sigma_{PCi} \leq tol \cdot \sigma_{PC1} $

Samenvatting

• toepassing van PCA
• rotatie van assen bij PCA
• PCA in R: prcomp()

Laten we oefenen!

Oefenen met statistiek-vragen voor sollicitaties in R