Hoe neemt de prestatie van zwemmers af bij lange afstanden?

Casestudies in statistisch denken

Justin Bois

Lecturer, Caltech

Meer zwemachtergrond

1 Foto door Chan-Fan, CC-BY-SA-4.0
Casestudies in statistisch denken

Meer zwemachtergrond

  • Split: De tijd om één baan te zwemmen
Casestudies in statistisch denken

Meer zwemachtergrond

Casestudies in statistisch denken

Meer zwemachtergrond

1 Afbeelding: Miho NL, CC-BY-3.0
Casestudies in statistisch denken

Meer zwemachtergrond

Casestudies in statistisch denken

Achteruitgang in tempo

Casestudies in statistisch denken

Vertraging kwantificeren

  • Gebruik series 800 m vrije slag voor vrouwen
  • Laat de eerste en laatste 100 meter weg
  • Bereken de gemiddelde splittijd per splitnummer
  • Voer lineaire regressie uit voor vertraging per split
  • Toets de hypothese: is de vertraging toeval?
Casestudies in statistisch denken

Hypothesetoetsen voor correlatie

  • Nulhypothese: splittijd en splitnummer zijn volledig ongecorreleerd
  • Simuleer data uitgaande van een ware nulhypothese
    scrambled_split_number = np.random.permutation(
  split_number
)
  • Gebruik Pearson-correlatie, rho, als toetsingsgrootheid
    rho = dcst.pearson_r(scrambled_split_number, splits)
  • Bereken de p-waarde: het aandeel replicaties met een Pearson-correlatie minstens zo groot als geobserveerd
Casestudies in statistisch denken

Laten we oefenen!

Casestudies in statistisch denken

Preparing Video For Download...