Conclusie

Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm

Jake Thompson

Psychometrician, ATLAS, University of Kansas

Wat we hebben geleerd

• Hoe je een Bayesiaans regressiemodel schat
  • Verschillen tussen frequentistische en Bayesiaanse aanpak
  • Belang van juiste inferenties
• Een Bayesiaans model aanpassen
  • Grootte van de posteriorverdeling
  • Priorverdelingen
  • Schattingsalgoritme

Wat we hebben geleerd

• Model fit beoordelen
  • R-kwadraat
  • Posterior predictive checks
  • Modelvergelijkingen
• Het model gebruiken
  • Modelvisualisaties
  • Voorspellingen

Wat we niet hebben behandeld

• Wiskunde achter posteriorberekeningen en LOO-benadering
• Een priorverdeling kiezen
• Oorzaken van schattingsfouten

Wat komt hierna?

• Meer DataCamp-cursussen
  • Bayesiaans modelleren met RJAGS
• rstanarm-documentatie
  • mc-stan.org/rstanarm
• Bayesian Data Analysis, Gelman et al., (2013)

Bedankt!

Bayesiaanse regressiemodellering met rstanarm