Gefeliciteerd!

Programmeren met dplyr

Dr. Chester Ismay

Educator, Data Scientist, and R/Python Consultant

Hoofdstuk 1 - select() en helperfuncties

  • Pipelines met de belangrijkste dplyr-verbs: select(), filter(), summarize(), group_by() en mutate()
  • Helperfuncties starts_with(), ends_with() en contains()
  • matches() om regex-patronen te vinden
Programmeren met dplyr

Hoofdstuk 2 - Kolomtransformaties

  • Kolommen verplaatsen met select(), everything() en relocate()
  • across() gebruiken om dezelfde transformatie op veel kolommen toe te passen
  • Rijen kiezen die aan kolomcriteria voldoen met if_any() en if_all()
  • Per rij rekenen met rowwise() en c_across()
Programmeren met dplyr

Hoofdstuk 3 - Joins en verzamelingenleer

  • dplyr-joins
    • Herhaling van inner_join(), left_join() en anti_join()
  • Verzamelingenleer
    • intersect()
    • union() en union_all()
    • setequal() en setdiff()
Programmeren met dplyr

Hoofdstuk 4 - Eerste stappen met rlang

  • Functies schrijven met curly-curly {{ }}
  • De forcerende "bang-bang"-operator !! en de defusing-operator enquo() gebruiken
  • Variabelenamen maken met de walrus-operator :=, as_name() en !!
  • ggplot2-plotcode in een functie wikkelen met as_label()
Programmeren met dplyr

Andere relevante cursussen/tracks

Cursussen

  • Visualization Best Practices in R
  • Introduction to Data Visualization with ggplot2
  • Intermediate Data Visualization with ggplot2

 

Tracks

  • Tidyverse Fundamentals with R
  • Intermediate Tidyverse Toolbox
  • R Programmer
Programmeren met dplyr

Whoohoo voor jou!

Programmeren met dplyr

Preparing Video For Download...