De data induiken

Casestudy: fitnessdata analyseren in Alteryx

Giniya Gupta

Sr. Analyst

Samenvatting

Samenvatting

Datasets geïmporteerd
Data gescand en opgeschoond
Dubbele rijen verwijderd en unieke Id’s geteld
Gemiddelde dagelijkse stappen berekend

Hoogtepunten van de workflow

$$

Alle velden: V_string-datatype
NULL-waarden: 65 NULL’s in de kolom Fat
Unieke Id’s: DailySteps (24), WeightLogInfo (8), SleepDay (33)
SleepDay: 3 dubbele rijen
Gemiddelde stappen boven 8.000 op slechts 11 dagen

Data

Datasets combineren

Voeg datasets samen tot één tabel:
- Id
- Datum
Id’s koppelen bijbehorende records tussen datasets
Datums laten ons gebeurtenissen chronologisch uitlijnen

Tabel

Body Mass Index (BMI) berekenen

BMI categorieën:

Ondergewicht, Normaal gewicht, Overgewicht, Obesitas
BMI-formule

$BMI = Weight / Height^2$

- Gewicht in kg en lengte in meters

Krijg inzicht in de gezondheids- en fitnessprofielen van de klantenbasis

BMI

¹ https://www.cdc.gov/healthyweight/assessing/bmi/adult_bmi/index.html

Fitnessinzichten

$$

Volg de richtlijnen van CDC en NIH
Gebruik zitdrempels om gezondheidsrisico’s van lang zitten te beoordelen
Bereken een leefstijlindex op basis van gemiddelde dagelijkse stappen

$$ ontspannen

Aggreren en vergelijken

$$

Vergelijk onze geaggregeerde cijfers met CDC- en NIH-normen
Geef inzicht in de gezondheids- en fitnessgewoonten van onze klanten

mensen_bespreken

Flexibiliteit in Alteryx

$$

Alteryx is een flexibel hulpmiddel.
Er zijn veel manieren om een probleem in Alteryx op te lossen.
Experimenteer gerust met verschillende methoden in de cursus.

$$

Methoden

Laten we oefenen!

Casestudy: fitnessdata analyseren in Alteryx

Preparing Video For Download...