Een conjoint-enquête ontwerpen

Keuzemodellering voor marketing in R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Conjoint-enquête

Conjoint-vraag

Keuzemodellering voor marketing in R

Attributen en niveaus

Type
melk, puur, melk met noten, puur met noten, wit

Merk
Dove, Ghirardelli, Godiva, Hershey's, Lindt

Prijs
0,5, 0,6, ... stappen van 0,1 ..., 3,9, 4,0

Keuzemodellering voor marketing in R

Een keuze-enquête ontwerpen

choc_survey[choc_survey$Subject == 1 & choc_survey$Trial == 1, ]
     Subject Trial Alt Type Brand Price
1          1     1   1   NA    NA    NA
2          1     1   2   NA    NA    NA
3          1     1   3   NA    NA    NA
Keuzemodellering voor marketing in R

Een willekeurig design maken deel 1

# Setup your attributes and levels list
attribs <- list(Type = c("Milk", "Dark", "White"), 
                Brand = c("Cadbury", "Toblerone", "Kinder"), 
                Price = 5:30 / 10)

# Create all possible combinations of attributes all_comb <- expand.grid(attribs) nrow(all_comb) head(all_comb)
144

Type Brand Price 1 Milk Cadbury 0.5 2 Dark Cadbury 0.5 3 White Cadbury 0.5 4 Milk Toblerone 0.5 5 Dark Toblerone 0.5 6 White Toblerone 0.5
Keuzemodellering voor marketing in R

Een willekeurig design maken deel 2

for (i in 1:100) {
  rand_rows <- sample(1:nrow(all_comb), size = 12 * 3)
  rand_alts <- all_comb[rand_rows, ]
  choc_survey[choc_survey$Subject == i, 4:6] <- rand_alts
}
Keuzemodellering voor marketing in R

Je enquête uitzetten: opties

  • Code de enquête zelf.
  • Upload het enquêteontwerp naar een tool zoals Google Forms of SurveyMonkey.
  • Gebruik een tool met ingebouwde conjoint-functie zoals Sawtooth, Conjoint.ly of Qualtrics.
Keuzemodellering voor marketing in R

Ga een conjoint-enquête uitzetten!

Keuzemodellering voor marketing in R

Preparing Video For Download...