Tot ziens en veel succes!

Keuzemodellering voor marketing in R

Elea McDonnell Feit

Assistant Professor of Marketing, Drexel University

Keuzes bij het bouwen van modellen

  • Welke attributen neem je op
  • Numerieke attributen als factoren behandelen
  • Interacties tussen attributen
  • Interacties tussen attributen en kenmerken van de beslisser
  • Hiërarchische modellen
  • Correlaties tussen coëfficiënten
Keuzemodellering voor marketing in R

Andere eigenschappen van keuzemodellen

  • Verdelingen van willekeurige coëfficiënten
  • Probit-modellen
  • Geneste logit
  • Bayesiaanse keuzemodellen (met het bayesm-pakket of Stan)
Keuzemodellering voor marketing in R

Advies voor het bouwen van modellen

  • Begin altijd met het tellen van keuzes om de data samen te vatten
  • Bouw op van eenvoudige naar complexere modellen
  • Hebben geschatte parameters heel grote standaardfouten? Dan is je model waarschijnlijk te complex. Ga terug naar eenvoudiger.
  • Voor modellen van menselijk gedrag is heterogeniteit meestal verstandig
Keuzemodellering voor marketing in R

Ga keuzemodellen fitten!

Keuzemodellering voor marketing in R

Preparing Video For Download...