Voorwaardelijke kans toepassen

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Voorwaardelijke kans begrijpen

• Kans op gebeurtenis B gegeven dat gebeurtenis A al plaatsvond
• Voorbeeld:
  • Klant bekeek productpagina (gebeurtenis A)

Voorwaardelijke kans begrijpen

• Kans op gebeurtenis B gegeven dat gebeurtenis A al plaatsvond
• Voorbeeld:
  • Klant bekeek productpagina (gebeurtenis A)
  • Doet de klant een aankoop? (gebeurtenis B)

Toepassingen van voorwaardelijke kans in de praktijk

• Klantretentieanalyse:
  • Verlengt een klant, gegeven gebruik van premiumfuncties?
• Fraudedetectie:
  • Is een transactie frauduleus, gegeven ongewoon uitgavenpatroon?
• Supplychain-optimalisatie:
  • Kans op vertraging bij slecht weer?

Kansen herzien met de stelling van Bayes

• Herzie kansen met nieuwe informatie
• Start met: priori-kansen + nieuwe data + likelihood

Kansen herzien met de stelling van Bayes

• Herzie kansen met nieuwe informatie
• Start met: priori-kansen + nieuwe data + likelihood
• Eindig met: posteriori-kansen

Bayesiaans modelleren en beslissen

• Continu bijwerken zodra nieuwe data binnenkomt
• Onzekerheid en onvolledige data beheren
• Besluitvorming aanpassen en verbeteren

Voorbeeld: fraudedetectie

• Bayesiaans model om creditcardfraude te volgen
  • Priori-kans op basis van branchedata: 2%
• Nieuwe transactie
  • Plotselinge verandering in uitgavenpatroon
    • In 85% van frauduleuze transacties
    • Slechts in 5% van legitieme transacties
  • Bijgewerkte posteriori-kans stijgt fors, naar 25,8%
• Transactie gemarkeerd voor controle

Laten we oefenen!

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data