Betrouwbaarheids- en voorspellingsintervallen interpreteren

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Maarten Van den Broeck

Senior Content Developer at DataCamp

Waarom hebben we intervallen nodig?

  • Datagedreven beslissingen bevatten onzekerheid
  • Variatie in data en uitkomsten
  • Betrouwbaarheids- en voorspellingsintervallen helpen onzekerheid communiceren

Reeks van waarden

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Betrouwbaarheidsintervallen

  • Betrouwbaarheid van een geschatte parameter
  • Gebaseerd op steekproeven

Betrouwbaarheidsinterval - concept

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Voorbeeld: betrouwbaarheidsinterval

Voorbeeld betrouwbaarheidsinterval

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Voorspellingsintervallen

  • Reeks voor een nieuw datapunt
  • Gebaseerd op statistisch model
  • Meestal breder

Voorspellingsinterval - concept

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Voorbeeld: voorspellingsinterval

Voorbeeld voorspellingsinterval

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Betrouwbaarheids- vs. voorspellingsintervallen

Betrouwbaarheidsinterval

  • Reeks voor een statistische parameter
  • Gebaseerd op steekproeven
  • Meestal smaller

Voorspellingsinterval

  • Reeks voor een individuele observatie
  • Gebaseerd op een voorspellend model
  • Meestal breder
Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Voorbeeld: risicobeheer

  • Rendement van een beleggingsportefeuille
  • Gemiddeld jaarlijks rendement van 8%

Evolutie van aandelenkoersen

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Voorbeeld: risicobeheer

Intervaltype Doel 95%-interval
Betrouwbaarheidsinterval Schatting van het gemiddelde rendement 7%–9%
Voorspellingsinterval Schatting van één investering 4%–12%
Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Laten we oefenen!

Geavanceerde kansrekening: Onzekerheid in data

Preparing Video For Download...