Aanpassen met thema’s

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl-thema’s

Eenvoudig aanpassen

using Plots

# Thema instellen
theme(thm::Symbol; kwargs...)

Veel thema’s (thm): :default, :dark, :ggplot2, :juno, ...
kwargs: stel standaardattributen in

Bijv. theme(:juno, linecolor=:red, linewidth=5)

Thema’s bekijken

showtheme(:ggplot2)

Een figuur met veel verschillende plots gemaakt met het ggplot2-thema.

showtheme(:juno)

Een figuur met veel verschillende plots gemaakt met het juno-thema.

Favoriete muziekgenres

Dataset: muziek en mentale gezondheid.

using DataFrames, CSV, Plots

# Dataset laden
streaming = DataFrame(CSV.File("streaming.csv"))


# Groeperen op genre
grouped = groupby(streaming, "Fav genre")
# Aantallen per genre 
counts = combine(grouped, nrow => :count)

Visualiseer met een staafdiagram!

Staafdiagram met standaardthema

# Staafdiagram met :default
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,

    title="Favoriete muziekgenres"
    ylabel="Frequentie",
    label=false,
)

Een staafdiagram met de aantallen favoriete genres, gemaakt met het standaardthema.

Probeer een ander thema

# Stel het thema in
theme(:juno)


# Staafdiagram met :juno
bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequentie",
    title="Favoriete muziekgenres"
)

Een staafdiagram met de aantallen favoriete genres, gemaakt met het juno-thema.

Laat het opvallen!

theme(
    :juno,

    # Standaard lijnkleur en -dikte
    linecolor=:red, linewidth=5,

    # Assen verbergen
    framestyle=:grid
)

bar(
    counts[!, "Fav genre"],
    counts.count,
    label=false,
    ylabel="Frequentie",
    title="Favoriete muziekgenres"
)

Een staafdiagram met de aantallen favoriete genres, gemaakt met het standaardthema, met een dikke rode lijn rond de staven.

Opslaan naar bestand: savefig("genres.png")

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Julia