Aan de slag met Plots.jl

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Plots.jl

Plots.jl installeren en importeren

Installatie

using Pkg


Pkg.add("Plots")

Importeren

using Plots

Onze eerste Julia-plot

using CSV, DataFrames
using Plots


# Dataset laden
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Koersen door de tijd plotten
plot(
    # Waarden op x-as
    fund.price_date,
    # Waarden op y-as
    fund.open,
)

Een lijngrafiek van de koersschommelingen van een fonds door de tijd, met een duidelijke stijgende trend en een dip in maart 2020.

Van lijnen naar punten

using CSV, DataFrames
using Plots

# Dataset laden
fund = DataFrame(CSV.File("fund.csv"))


# Open- en slotkoersen plotten
scatter(
    # Waarden op x-as
    fund.open,
    # Waarden op x-as
    fund.close,
)

Een eenvoudige spreidingsplot van de relatie tussen dagelijkse openings- en slotkoersen. De grafiek toont een positieve correlatie.

Titel en aslabels toevoegen

# Plot open- en slotkoersen
scatter(
    fund.open,
    fund.close,

    # Titel toevoegen
    title="Intraday Price Movement",

    # Aslabels toevoegen
    xlabel="Opening Price (USD)",
    ylabel="Closing Price (USD)",
)

Een eenvoudige spreidingsplot van de relatie tussen dagelijkse openings- en slotkoersen. De grafiek toont een positieve correlatie.

Spiekbrief

Lijngrafieken
- Trends in de tijd
```
plot(x, y)
```
Spreidingsplots
- Relaties
```
scatter(x, y)
```

Aslabels en titels

Makkelijker te lezen

title="My title", xlabel="My x-label", ylabel="My y-label"

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Julia