Plotattributen en kleurpaletten

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Kleurpaletten

Veel kleurpaletten, waaronder

Een overzicht van verschillende Julia-kleurpaletten.

¹ https://juliagraphics.github.io/ColorSchemes.jl/stable/catalogue/

Paletten gebruiken

# Stel het thema in
theme(:bright)


# Maak een scatterplot
scatter(
    streaming.Age,
    streaming."Frequency [K pop]",
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    label=false,

    # Stel kleurenpalet in
    palette=:Dark2_5
)

xlabel!("Age")
ylabel!("Frequency of Play")

Een spreidingsdiagram van de frequentie van K-pop-luisteren tegenover leeftijd.

Plotattributen

Eerder gezien:

title, xlabel, ylabel
xticks, yticks
color
linecolor, linewidth
markercolor
framestyle

Veel meer:

xlims, ylims
alpha
linestyle
legend_title, legend_position
markersize, markershape

...

¹ https://docs.juliaplots.org/stable/attributes/#attributes

Markerattributen

theme(:bright)

scatter(
    streaming.Age,
    streaming."Frequency [K pop]",
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    label=false,
    palette=:Dark2_5

    # Markerattributen
    markershape=:diamond,
    markersize=8,
)

xlabel!("Age")
ylabel!("Frequency of Play")

Een spreidingsdiagram van de frequentie van K-pop-luisteren tegenover leeftijd, met grote ruitvormige markers.

Opaciteit/transparantie

theme(:bright)

scatter(
    streaming.Age,
    streaming."Frequency [K pop]",
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    label=false,
    palette=:Dark2_5
    markershape=:diamond,
    markersize=8,

    # Opaciteit
    alpha=0.25
)

xlabel!("Age")
ylabel!("Frequency of Play")

Een spreidingsdiagram van de frequentie van K-pop-luisteren tegenover leeftijd, met grote halftransparante ruitvormige markers.

Lijnattributen

# Stel thema en standaard lijndikte in
theme(:dao, linewidth=4)

# Maak histogram
histogram(streaming.BPM, label="Observed", 
    color=:lightslateblue, normalize=true)

# Voeg dichtheidsplot toe
density!(streaming.BPM,
    label="Distribution", linecolor=:green2,

    # Lijnstijl
    linestyle=:dash)

xlabel!("BPM")
ylabel!("Probability")

Een genormaliseerd histogram van de voorkeurs-BPM van respondenten met een dichtheidsplot voor de geschatte verdeling.

Asgrenzen en legenda-attributen

theme(:dao, linewidth=4)

histogram(streaming.BPM, label="Observed", 
    color=:lightslateblue, normalize=true)
density!(streaming.BPM, label="Distribution",
    linecolor=:green2, linestyle=:dash

    # Legenda aanpassen
    legend_title="Type",
    legend_position=:topright)

# Stel de x-as grenzen in
xlims!(50, 230)

xlabel!("BPM")
ylabel!("Probability")

Een genormaliseerd histogram van de voorkeurs-BPM van respondenten met een dichtheidsplot voor de geschatte verdeling.

Cheatsheet

Kleurpaletten
- plot(..., palette=palette_symbol)
Markerattributen
- markersize
- markershape

Een overzicht van beschikbare marker-vormen in Plots.jl.

Opaciteit: alpha=opacity_value
Asgrenzen: xlims!(), ylims!()

Lijnattribuut: linetyle
Legenda-attributen
- legend_title
- legend_position (:right, :left, :top, :bottom, :topright, :topleft, ...)

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Julia