Afronding

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Hoofdstuk 1: Basis van Plots.jl

  • Waarom data visualiseren?
  • Plotten met Plots.jl
    • Lijngrafieken
    • Spreidingsdiagrammen
  • Titel en aslabels toevoegen
  • Meerdere variabelen in één plot

Lijngrafieken van de dagelijkse hoogste en laagste QQQ-koersen over vijftig dagen, met schommelingen rond een positieve lineaire trend.

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Hoofdstuk 2: Geavanceerde plottypes

  • Geavanceerd plotten met StatsPlots.jl
  • Histogrammen, gegroepeerde histogrammen en dichtheidsplots
  • Staafdiagrammen en gegroepeerde staafdiagrammen
  • Boxplots en vioolplots
  • Tijdreeksen plotten
    • Werken met datums
  • Annotaties toevoegen

Een histogram met uien- en tarweprijzen met daarover een dichtheidsplot van de kansverdeling.

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Hoofdstuk 3: Aanpassen als een pro

  • Visualisaties opslaan
  • Themes gebruiken
  • Plotattributen aanpassen
    • Lijnattributen
    • Markerattributen
    • Asgrenzen
    • Legendatitel en -positie
    • Transparantie
  • Layouts
  • Series recipes

Een scatterplot van de frequentie van K-pop-luisteren tegenover leeftijd, met grote ruitvormige markers en wat transparantie.

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Hoofdstuk 4: Plotten vanuit DataFrames

  • De StatsPlots.jl DataFrame-recepten gebruiken
  • Plot-ketens maken met Chain.jl
  • Plotten in meer dimensies
    • Driedimensionale scatterplots
    • Tweedimensionale histogrammen
  • Layouts en DataFrames
  • Correlatiematrixplots

Een 2D-histogram met de verdeling van zorgkosten en BMI.

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Volgende stappen

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Gefeliciteerd!

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Preparing Video For Download...