Efficiënte visualisaties met lay-outs

Introductie tot datavisualisatie met Julia

Gustavo Vieira Suñe

Data Analyst

Lay-outs

Meerdere curves in één figuur

Een dichtheidsplot met de leeftijdsverdeling, gegroepeerd naar K-pop-luisterfrequentie, één curve per categorie in dezelfde figuur.

Plotraster (layout)

Een raster van twee-op-twee dichtheidsplots met de leeftijdsverdeling, één plot per K-pop-luisterfrequentie. De lijnkleur verschilt per plot.

Het raster

using StatsPlots, DataFrames, CSV

# Dataset laden
streaming = DataFrame(
    CSV.File("streaming.csv")
)

# Maak dichtheidsplot
density(
    streaming.Age,
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    linewidth=2.5,

    # Stel layout in
    layout=4,
)

Een raster van twee-op-twee dichtheidsplots met de leeftijdsverdeling, één plot per K-pop-luisterfrequentie. Alle lijnen hebben dezelfde kleur.

Rasterelementen aanpassen

using Colors

# Kleuren van het Julia-logo
logocolors = Colors.JULIA_LOGO_COLORS
colors = [logocolors.blue logocolors.red
    logocolors.green logocolors.purple]

density(
    streaming.Age,
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    linewidth=2.5,
    layout=4,
    # Lijnkleuren
    linecolor=colors,
)

Een raster van twee-op-twee dichtheidsplots met de leeftijdsverdeling, één plot per K-pop-luisterfrequentie. De lijnkleur verschilt per plot.

Het raster regelen

density(
    streaming.Age,
    group=streaming."Frequency [K pop]",
    linewidth=2.5,
    linecolor=colors,

    # Layout dimensions
    layout=(4, 1),

    # As-labels
    xlabel=["" "" "" "Age"],
    ylabel="Probability",
)

# As-grenzen
xlims!(10, 80)
ylims!(0, 0.2)

Een raster van vier-op-één dichtheidsplots met de leeftijdsverdeling, één plot per luisterfrequentie van K-pop. De lijnkleur verschilt per plot.

Geavanceerde lay-outs

Een plotraster. Bovenaan twee boxplots: leeftijd en angstniveau per streamingdienst. Onderaan drie histogrammen met de leeftijdsverdeling per dienst.

Stapsgewijs

theme(:wong)
# Kies kleuren
colors = [:purple :green3 :firebrick1]


# Eerste boxplot
p1 = boxplot(streaming."Streaming service",
    streaming.Age,

    # Groepeer per streamingdienst
    group=streaming."Streaming service",
    color=colors,

    label=false,
    ylabel="Age",
    # Verwijder uitschieters
    outliers=false)

Een boxplot met de leeftijdsverdeling per streamingdienst.

Stapsgewijs

# Tweede boxplot
p2 = boxplot(
    streaming."Streaming service",
    streaming.Anxiety,
    # Groepeer per streamingdienst
    group=streaming."Streaming service",
    color=colors,
    label=false,
    ylabel="Anxiety",
    # Verwijder uitschieters
    outliers=false,
)

Een boxplot met de verdeling van angstniveaus per streamingdienst.

Stapsgewijs

# Histogrammen
p3 = histogram(
    streaming.Age,
    group=streaming."Streaming service",
    color=colors,
    # Verwijder lijnen
    linewidth=0,

    # Stel layout in
    layout=(1, 3),

    xlabel="Age",
    # Stel y-aslabels in
    ylabel=["Frequency" "" ""]
)

Drie histogrammen met de leeftijdsverdeling per streamingdienst.

Plots samenvoegen

# Kies layout
layout = @layout [a b; c]

Een figuur met de layout-structuur van de plot.

# Combineer de plots
plot(p1, p2, p3, layout=layout)

Een plotraster. Bovenaan twee boxplots: leeftijd en angstniveau per streamingdienst. Onderaan drie histogrammen met de leeftijdsverdeling per dienst.

Laten we oefenen!

Introductie tot datavisualisatie met Julia