Prestaties meten

Introductie tot anomaliedetectie in R

Alastair Rushworth

Data Scientist

Een drempel gebruiken

Kies een hoge drempel

high_score <- quantile(sat$score, probs = 0.99)
high_score

    99% 
0.6228078

Binariseer score

sat$binary_score <- as.numeric(score >= high_score)

Vergelijk echte label met gebinariseerde score

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

Correct gevonden anomalieën $\div$ Totaal aantal anomalieën

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

recall <- 56 / (15 + 56)
recall

0.7887324

Correct gevonden anomalieën $\mathbf{\div}$ Totaal als anomalie bestempeld

table(sat$label, sat$binary_score)

       0    1
  0 5729    3
  1   15   56

precision <- 56 / (56 + 3)
precision

0.9491525

Introductie tot anomaliedetectie in R