Je voorspelmodel in productie

Forecasting-pijplijnen ontwerpen voor productie

Rami Krispin

Senior Manager, Data Science and Engineering

Introductie

• Senior manager - data science en engineering
• Tijdreeksen, forecasting & MLOps
• Auteur
• Open-source bijdrager

Forecasting in productie

• Architectuur van de forecasting-pijplijn
• Automatisering instellen
• De pijplijn monitoren

Motivatie

• Automatisering - een terugkerende forecasttaak
  • Voorbeeld: de uurlijkse temperatuur voorspellen
• Schaal - grote hoeveelheid reeksen
  • Voorbeeld: veel reeksen of hoge rekeneisen

Algemene architectuur

Algemene architectuur

Algemene architectuur

Algemene architectuur

Algemene architectuur

Algemene architectuur

Cursusoverzicht

Hoofdstuk 1

• Databron beoordelen
• Data ophalen via de EIA API

Hoofdstuk 2

• Experimenteerproces
  • Meerdere forecastmodellen trainen, testen en loggen

Hoofdstuk 3

• Deployproces
  • Data-automatisering, modelverversing & logs vastleggen

Hoofdstuk 4

• Post-deploy stappen
  • Monitoring & alerts
  • Best practices

Vereisten

Gevorderde cursus, voorkennis vereist:

• Tijdreeksanalyse en forecasting
• Orchestratiesystemen
• API's
• Python

Cursustools

Laten we oefenen!

Forecasting-pijplijnen ontwerpen voor productie