Afronding

Data-bias overwinnen

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Hoofdstuk 1: Datavooroordeel begrijpen

Datavooroordelen door de datalevenscyclus

  • Je hebt het concept van datavooroordeel ontrafeld en gezien hoe het ontstaat en voorkomt in de hele datalevenscyclus
  • Je hebt de impact op besluitvorming bekeken en verschillende soorten datavooroordeel geïdentificeerd
Data-bias overwinnen

Hoofdstuk 2: Bias in dataverzameling

  • Je leerde selectiebias, historisch bias en meetbias te herkennen en aan te pakken
  • Je verkende strategieën voor diverse en representatieve datasets

(steekproeven, gestratificeerde steekproeven, data-augmentatie en gestandaardiseerde meetinstrumenten)

Strategieën om datavooroordeel te beperken

Data-bias overwinnen

Hoofdstuk 3: Bias in data-analyse

Dataselectie veroorzaakt algoritmisch bias

  • Je verkende cognitieve biases zoals bevestigingsbias en anchoring
  • Je leerde over rapportagebias en de gevolgen ervan, en hoe algoritmische biases de modelontwikkeling en uitkomsten kunnen beïnvloeden
  • Je beheerst technieken om bias te detecteren en beperken
Data-bias overwinnen

Alles samenbrengen en volgende stappen

  • Je kunt nu ethischer, nauwkeuriger en eerlijker data-analyses uitvoeren!

  • Ga verder met:

    • Introductie tot data-ethiek
    • Introductie tot dataprivacy
    • Verantwoord AI-gebruik

Leerboek

Data-bias overwinnen

Gefeliciteerd!

Data-bias overwinnen

Preparing Video For Download...