Meetbias

Data-bias overwinnen

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Meetbias begrijpen

Treedt op wanneer de meetprocedure vertekening of misleidende uitkomsten veroorzaakt

Veelvoorkomende typen bias:

  • Instrumentbias
  • Observatorbias
  • Recall bias
  • Sociale wenselijkheidsbias

 

Persoon die een staafdiagram meet

Data-bias overwinnen

Instrumentbias

Treedt op wanneer tools om variabelen te meten, zoals enquêtes of analyticssoftware, onnauwkeurigheid introduceren

  • Bijvoorbeeld:
    • Analyticssoftware die bepaald gebruikersgedrag of -kenmerken niet goed vastlegt
    • Slecht ontworpen vragenlijsten die tot bevooroordeelde antwoorden leiden

Mensen die een enquête afnemen en meten

Data-bias overwinnen

Observatorbias

Het is het systematische verschil tussen wat wordt waargenomen door variatie tussen observatoren en de werkelijke waarde

  • Ontstaat wanneer dataverzamelaars eigen vooroordelen of verwachtingen meenemen in de analyse

  • Bijvoorbeeld:

    • Onderzoekers observeren klasgedrag met vooropgezette ideeën over wat "betrokkenheid" is
    • Persoonlijke vooroordelen in prestatiebeoordelingen

Persoon die werknemersprestaties observeert

Data-bias overwinnen

Recall bias

Mensen die zich iets herinneren

Treedt op wanneer deelnemers gebeurtenissen of ervaringen onjuist herinneren, wat de databetrouwbaarheid schaadt

  • Komt vaak voor bij feedback over vroegere ervaringen of voorkeuren
  • Oorzaken: geheugenverval of externe invloeden
Data-bias overwinnen

Sociale wenselijkheidsbias

Twee mensen die naar sociale wenselijkheid zoeken

Treedt op wanneer respondenten sociaal wenselijke antwoorden geven in plaats van eerlijke

  • In klanttevredenheidsenquêtes kunnen respondenten positieve ervaringen overdrijven om niet kritisch te lijken
  • In medewerkerstevredenheid kunnen respondenten hun scores opkrikken om hun imago te behouden
Data-bias overwinnen

Impact van meetbias

Stroom met onjuiste input en output

  • Volgt het principe: "garbage in, garbage out"
  • Onnauwkeurige meetmethoden leveren foutieve input
  • Dat leidt tot onbetrouwbare output en slechte beslissingen
Data-bias overwinnen

Laten we oefenen!

Data-bias overwinnen

Preparing Video For Download...