Rapportagebias

Data-bias overwinnen

Konstantinos Kattidis

Data Analytics Lead

Rapportagebias onthullen

Mensen die resultaten rapporteren

  • Rapportagebias beïnvloedt hoe data aan anderen worden gepresenteerd
  • Het treedt op wanneer publicatie of nadruk afhangt van de aard en richting van de resultaten
  • Het kan zich op verschillende manieren uiten, elk met impact op data-analyse
Data-bias overwinnen

Scenario: marketingresultaten rapporteren

Persoon die positieve trends cherry-pickt

  • Een marketingmanager analyseert verkoopdata
  • Neemt selectief data van topproductlijnen op in zijn rapporten
  • Benadrukt positieve trends en minimaliseert negatieve, waardoor het plaatje te rooskleurig wordt
  • Dit stuurt strategie de verkeerde kant op
Data-bias overwinnen

Selectieve rapportage: het positieve uitlichten

  • Dit scenario laat selectieve rapportage zien, oftewel cherry-picking
  • Het is (on)bewust data uitsluiten die niet past bij een vooraf bepaalde conclusie of gewenste uitkomst
  • Deze bias kan leiden tot scheve of misleidende interpretaties

 

Vinger die één van vijf opties kiest

Data-bias overwinnen

Publicatiebias: voorkeur voor significante resultaten

Dit gebeurt wanneer studies met statistisch significante resultaten eerder worden gepubliceerd dan studies zonder significante bevindingen

  • Daardoor worden positieve uitkomsten oververtegenwoordigd
  • Met een vertekend beeld van het werkelijke effect van interventies of behandelingen

Persoon die onderzoek publiceert

Data-bias overwinnen

Spin-bias: het verhaal verdraaien

  • Gaat over hoe opgenomen data worden gepresenteerd of geïnterpreteerd
  • Omvat het overdrijven van bevindingen of het bagatelliseren van beperkingen
  • Bijvoorbeeld:
    • Een persbericht dat magere groei als groot succes framen
    • Onderliggende problemen verbergen

 

Persoon die analyseresultaten presenteert en onderliggende problemen verbergt

Data-bias overwinnen

Waar komt rapportagebias vandaan?

Opzettelijke manipulatie, onbedoeld gebrek aan controle, en systeemfouten binnen organisaties

  • Rapportagebias komt door verschillende oorzaken

  • Zoals:

    • Opzettelijke manipulatie
    • Onbedoeld over het hoofd zien
    • Systemische issues binnen organisaties

  • Dit kan leiden tot slecht beleid, verspilde middelen en minder vertrouwen

Data-bias overwinnen

Laten we oefenen!

Data-bias overwinnen

Preparing Video For Download...