Meer doen met GAM's

Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R

Noam Ross

Senior Research Scientist, EcoHealth Alliance

Hoofdstuk 1

  • GAM-theorie
  • GAM's fitten
  • Lineaire en niet-lineaire termen mixen

Hoofdstuk 2

  • GAM's interpreteren
  • GAM's visualiseren
  • Modelcontrole en concurviteit

Hoofdstuk 3

  • 2D-interacties en ruimtelijke data
  • Interacties met verschillende schalen
  • Continue-categorische interactie

Hoofdstuk 4

  • Logistische GAM's
  • Logistische outputs plotten
  • Voorspellingen maken
Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R

GAM's en de Tidyverse

library(broom)

augment(gam_model)
tidy(gam_model)
glance(gam_model)

library(caret)

train(x, y, method = "gam", ...)
Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R

Andere soorten smooths

?smooth.terms
Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R

Andere uitkomsten/verdelingen

?family.mgcv

Zie Generalized Linear Models

Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R

Variabele-selectie

?gam.selection
Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R

Complexe modelstructuren

?gam.models

Zie Hiërarchische en mixed-effects-modellen

Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R

Bedankt!

Niet-lineaire modellering met Generalized Additive Models (GAM's) in R

Preparing Video For Download...