Subquery’s

Gegevens manipuleren in Snowflake

Jake Roach

Field Data Engineer

Wat zijn subquery’s?

Subquery’s laten je het resultaat van de ene query gebruiken in een andere.

Combineer meerdere queries
Focus op leesbaarheid
Zorgt voor modulariteit
Maakt bewerken makkelijker!

FROM ( ... ) of WHERE ... IN ( ... )

Logisch proces om data leesbaarder en modulairder te bewerken met subquery’s

Subquery’s en FROM

SELECT
    ...
-- Haal op uit een query, niet uit een tabel
FROM (

    -- Maak een resultset die 
    -- door de hoofdquery wordt gebruikt
    SELECT 
        <fields>
    FROM <table>
    WHERE ...

);

Haal data op uit het resultaat van een andere query in plaats van direct uit een tabel.

Ontkoppel bewerking van analyse
Maakt queries makkelijker te lezen en te begrijpen
Zorgt voor “portabiliteit” en makkelijkere wijzigingen
JOIN, WHERE, enz.

Voor een subquery

SELECT
    month_num,
    -- windchill - temperature moet hier twee keer; wat als dit wijzigt?
    AVG(windchill - temperature) AS avg_differential
    MIN(windchill - temperature) AS most_differential
FROM weather
WHERE 
    -- Filteren gebeurt in dezelfde query als aggregatie/analyse
    season = 'Winter' AND
    temperature < 32
GROUP BY month_num;

Na een subquery

-- Begin met de subquery, aggregeer daarna

SELECT
    month_num,
    AVG(differential) AS avg_differential
    MIN(differential) AS most_differential
FROM (


    SELECT
        month_num,
        windchill - temperature AS differential
    FROM weather
    WHERE 
        season = 'Winter' AND
        temperature < 32


)
GROUP BY month_num;

          | month_num | differential |
          | --------- | ------------ |
          |     12    |      -12     |
          |     1     |      -3      |
          |     1     |       0      |
          |     2     |      -7      |

| month_num | avg_differential | most_differential |
| --------- | ---------------- | ----------------- |
|     12    |       -5.77      |        -14        |
|     1     |       -1.91      |        -8         |
|     2     |       -8.13      |        -22        |

De analyse is na het opschonen makkelijk te begrijpen en aan te passen.

WHERE ... IN ( ... )

...

-- Filter op records met een waarde in 
-- het resultaat van de subquery
WHERE <field> IN (

    SELECT <other-field> FROM ... 

);

Maak een kleine resultset om te gebruiken bij transformaties, filters of bewerkingen.

Filter records die IN een niet-constante set vallen
Ook elders in een query te gebruiken
AVG, MAX, MIN, enz.

WHERE ... IN( ... )

SELECT
    todays_date,
    temperature,
    status
FROM weather
WHERE todays_date IN (  -- Filter op alle dagen met gewonnen thuiswedstrijden

    SELECT
        game_date
    FROM game_schedule
    WHERE stadium = 'Home' AND did_win = TRUE

);

WHERE ... IN ( ... )

Resultaatset voor een query met een subquery om weerdata per thuiswedstrijd te vinden

Laten we oefenen!

Gegevens manipuleren in Snowflake