Kaderen en het probleem definiëren

De mystiek van Decision Science ontrafeld

Howard Friedman

Adjunct Professor at Columbia University

De eerste stap: het probleem kaderen

  • Eerste en belangrijkste stap
    • Stuurt dataverzameling, analyse en beslissingen

Bouwen zonder blauwdruk:

  • Zonder duidelijke probleemdefinitie raken projecten rommelig en ineffectief

Zonder scherp gedefinieerd probleem:

  • Verspilde middelen
  • Verkeerde analyses
  • Mislukte oplossingen

 

blauwdruk.png

De mystiek van Decision Science ontrafeld

5 Whys:

  • Vraag herhaaldelijk “waarom” om de kernoorzaak te vinden
  • Voorbeeld: Dalende verkoop -> Slechte service -> Ineffectieve marketing

Visgraatdiagrammen:

  • Visuele tool die mogelijke oorzaken groepeert
  • Veelvoorkomend: mensen, proces, technologie

SMART-doelen:

  • Probleem formuleren met Specifiek, Meetbaar, Acceptabel, Relevant, Tijdgebonden
  • Bepaalt duidelijke richting en succescriteria

Best practices voor SMART-doelen:

  • Definieer doelgroep of onderwerp duidelijk
  • Stel meetbare succescriteria vast (bijv. KPI’s, concrete uitkomsten)
De mystiek van Decision Science ontrafeld

Context is cruciaal

  • Businessdoel:

    • Bepaal het specifieke doel van de beslissing
    • Voorbeelden: omzet verhogen, kosten verlagen, tevredenheid verbeteren, service versnellen

  • Beperkingen:

    • Identificeer grenzen die oplossingen beïnvloeden
    • Voorbeelden: budget, tijdlijn, bezetting, IT-infrastructuur, ethiek
  • Stakeholders:
    • Herken wie geraakt of betrokken is
    • Voorbeelden: beslissers, data-eigenaren, eindgebruikers

contextpng.png

De mystiek van Decision Science ontrafeld

Laten we oefenen!

De mystiek van Decision Science ontrafeld

Preparing Video For Download...