Query’s uitvoeren in het Data Intelligence Platform

Introductie tot Databricks SQL

Kevin Barlow

Data Manager

Motivatie

Lakehouse-diagram - Transformatie

Motivatie

Lakehouse-diagram - Analyse

SQL-querybasis

Gebaseerd op ANSI SQL
Patroon- en functiewerking vergelijkbaar met andere SQL-dialecten
- SELECT ... FROM ...-syntaxis
- Ingebouwde en aangepaste functies
- Query tabellen in Unity Catalog of andere databases

SELECT
    id,
    name,
    product,
    store_id,
    sales,
    unit_price,
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

Veelgebruikte functies

Databricks SQL-functies spiegelen veelgebruikte bewerkingen in SQL, Python en Spark
- ROUND() en FORMAT_NUMBER()
- CONCAT(), LEFT() en RIGHT()
- DATE(), DATE_ADD() en DATE_DIFF()
- CASE, IF() en ISNULL()
- FROM_CSV() en FROM_JSON()
Maak een eigen User Defined Function (UDF)

SELECT
    id,
    initcap(name) as name,
    right(product, 10) as productSKU,
    store_id,
    int(sales) as numSales,
    round(unit_price, 2) as unit_price
FROM
    sales_data
WHERE
    sales > 10 AND
    product IN ('widget', 'thingy')

Visualisaties

Visuele weergaven van queryresultaten
Ondersteuning voor de meest gebruikte visualisaties
- Staaf- en lijndiagrammen
- Donutdiagrammen
- Kaartvisualisaties
- Pivot-tabellen

Gestapeld staafdiagram

Lijndiagram

Laten we oefenen!

Introductie tot Databricks SQL