Diepe analyse en codegeneratie

Werken met DeepSeek in Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Samenvatting...

Redeneer-output

<think>
Denkproces...
</think>

Eindantwoord: ...

Denk → Doe → Update
model="deepseek-ai/DeepSeek-R1"
Geen temperature-parameter voor redeneermodellen

1. Houd het simpel

Korte, duidelijke prompts

✅ What are the differences between lists and tuples in Python?

❌ In Python, there are different data structures. Lists are...

Voorbeelden geven (bijv. few-shot) kan de prestatie verlagen

✅ Who developed the Python programming language?

❌

Example 1:
Q: Who developed the R programming language?
A: Ross Ihaka and Robert Gentleman

2. Stimuleer redeneren

"... Take your time and think through each step."

✅ Betere nauwkeurigheid

❌ Meer tokens gebruikt

❌ Langere reactietijd

3. Blijf weg van simpele taken!

Chatmodellen

Een chatmodel dat makkelijk een simpele taak uitvoert.

Redeneermodellen

Een redeneermodel dat worstelt met simpele problemen.

¹ Gemaakt met GPT-4o

3. Blijf weg van simpele taken!

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-R1",
    messages=[{"role": "user", "content": "Return the result of 1+1."}]
)

<think>
Oké, de gebruiker vraagt om de uitkomst van 1 plus 1. Even denken. Basisrekenen zegt dat je bij
optellen waarden samenvoegt. Dus 1 erbij 1 is… hmm. Visualiseren: één appel, nog een appel,
dan heb ik twee appels. Klinkt logisch. Dus 1 + 1 = 2. Is er een addertje? Lijkt rechttoe rechtaan,
maar ik check nog even. Op mijn vingers: één vinger, dan nog een…
</think>
De uitkomst van 1 + 1 is **2**.

3. Blijf weg van simpele taken!

Chat-output

The result of \(1 + 1\) is \(2\). 
\[
1 + 1 = 2
\]

Voorbeeld: Code debuggen

Een mens die code debugt.

De workflow van een redeneermodel.

¹ Gemaakt met GPT-4o

Voorbeeld: Code debuggen

Een redeneermodel dat code fixt op basis van de fout.

¹ Gemaakt met GPT-4o

Voorbeeld: Code debuggen

prompt = """
[Task: Fix the following code.]

Code:
def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
    return "Done"

count_to_ten(1)
"""

<think>
Oké, eens kijken. De gebruiker gaf een Python-functie count_to_ten...

De functie gebruikt een while-lus: while start < 10. Daarna print hij start. Maar wacht, binnen de lus
wordt start niet verhoogd. Juist, dat is het probleem...

De fix is om binnen de lus start te verhogen. Bijvoorbeeld start += 1...
</think>

Hier is de gecorrigeerde code:

def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
        start += 1
    return "Done"

count_to_ten(1)

Laten we oefenen!

Werken met DeepSeek in Python