Diepe analyse en codegeneratie

Werken met DeepSeek in Python

James Chapman

AI Curriculum Lead, DataCamp

Terugblik...

print(response.choices[0].message.content)

Step 1 - ...
Step 2 - ...
Final Answer: ...

Redeneren staat standaard aan → stel af met reasoning_effort="high" of "max"
temperature heeft geen effect tijdens redeneren

1. Houd het simpel

Korte, duidelijke prompts

✅ What are the differences between lists and tuples in Python?

❌ In Python, there are different data structures. Lists are...

Voorbeelden geven (bv. few-shot) kan de prestatie verlagen

✅ Who developed the Python programming language?

❌

Example 1:
Q: Who developed the R programming language?
A: Ross Ihaka and Robert Gentleman

2. Stimuleer redeneren

"... Neem de tijd en denk elke stap goed door."

❌ Meer tokens nodig

❌ Langere responstijd

3. Vermijd simpele taken!

Chatmodus

Een chatmodel dat makkelijk een eenvoudige taak uitvoert.

Redeneermodus

Een redeneermodel dat moeite heeft met simpele problemen.

3. Vermijd simpele taken!

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
    messages=[{"role": "user", "content": "Return the result of 1+1."}]
)
print(response.choices[0].message.content)

Let's count step by step.
- Start with 1.
- Add another 1.
- 1 + 1 = 2.

**Final Answer: 2**

Voor triviale zoekvragen is gestructureerd redeneren overkill
Kost meer tokens en meer latency dan een chat-antwoord

Voorbeeld: Code debuggen

Een mens die code debugt.

De workflow van een redeneermodel.

Voorbeeld: Code debuggen

Een redeneermodel dat code fixt op basis van de fout.

Voorbeeld: Code debuggen

prompt = """
[Task: Fix the following code.]

Code:
def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
    return "Done"

count_to_ten(1)
"""

print(response.choices[0].message.content)

Ik loop de functie stap voor stap door.

De functie gebruikt een while-lus: while start < 10. Daarna print hij start. Maar wacht, in de lus
wordt start niet verhoogd — dat is het probleem.

De oplossing is om start binnen de lus te verhogen, bijvoorbeeld met start += 1.

Hier is de gecorrigeerde code:

def count_to_ten(start):
    while start < 10:
        print(start)
        start += 1
    return "Done"

count_to_ten(1)

Laten we oefenen!

Werken met DeepSeek in Python