Tekst samenvatten en bewerken

Werken met DeepSeek in Python

James Chapman

Curriculum Manager, DataCamp

Samenvatting...

Q&A

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
  messages=[{"role": "user", "content": "How many days are in October?"}]
)

print(response.choices[0].message.content)

October heeft **31 dagen**.  

Het is een van de zeven maanden in de Gregoriaanse kalender met 31 dagen...

Tekst bewerken

Voorbeeld: naam, voornaamwoorden en functietitel bijwerken

prompt = """
Update name to Maarten, pronouns to he/him, and job title to Senior Content Developer
in the following text:

Joanne is a Content Developer at DataCamp. Her favorite programming language is R,
which she uses for her statistical analyses.
"""

Tekst bewerken

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",

    messages=[{"role": "user", "content": prompt}]

)

print(response.choices[0].message.content)

Hier is de bijgewerkte tekst met de gevraagde wijzigingen:

Maarten is Senior Content Developer bij DataCamp. Zijn favoriete programmeertaal
is R, die hij gebruikt voor zijn statistische analyses.

Laat het weten als je nog aanpassingen wilt!

Tekstsamenvatting

Voorbeeld: samenvatting van klantchats

Klantenserviceteam

text = """
Customer: Hi, I'm trying to log into 
my account, but it keeps saying 
my password is incorrect. I'm sure 
I'm entering the right one.  

Support: I'm sorry to hear that! 
Have you tried resetting your password?  
...
"""

Tekstsamenvatting

prompt = f"""Summarize the customer support chat 
             in three concise key points: {text}"""


response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
  messages=[{"role": "user", "content": prompt}]
)
print(response.choices[0].message.content)

1. **Inlogprobleem**: Klant kon niet inloggen door een wachtwoordprobleem en geen resetlink.  
2. **Wachtwoord resetten**: Support heeft de resetmail opnieuw gestuurd na bevestiging.  
3. **Snelle oplossing**: Klant loste het op via Google-inloggen.

Antwoordlengte sturen

max_tokens = 5

response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
  messages=[{"role":"user",
      "content":"Write a haiku about AI."}],
  max_tokens=5
)

**Silent circuits hum

max_tokens = 30

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[{"role":"user",
      "content":"Write a haiku about AI."}],
    max_tokens=30
)

**Silent circuits hum,**  
**thoughts of light and logic bloom—**  
**minds beyond our own.**

Tokens begrijpen

Tokens: eenheden tekst die de AI helpen tekst te begrijpen en te interpreteren

De zin: "How can the OpenAI API deliver business value?" met elk token in een andere kleur gemarkeerd.

¹ https://lunary.ai/deepseek-tokenizer

Kosten berekenen

API-kosten hangen af van het platform, model en aantal tokens 💰
- Modellen worden geprijsd per kosten/tokens
- Input- en outputtokens kunnen verschillende prijzen hebben
Hogere max_tokens verhoogt de kosten 📈

Screenshot 2025-03-05 at 11.46.54.png

Kosten berekenen

prompt = f"""Summarize the customer support chat 
             in three concise key points: {text}"""

max_tokens = 500

response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/DeepSeek-V3",
    messages=[{"role": "user", "content": prompt}], 
    max_tokens=max_tokens
)

Kosten berekenen

# Define price per token
input_token_price = 1.25 / 1_000_000
output_token_price = 1.25 / 1_000_000

# Extract token usage
input_tokens = response.usage.prompt_tokens

output_tokens = max_tokens

# Calculate cost
cost = (input_tokens * input_token_price + output_tokens * output_token_price)
print(f"Estimated cost: ${cost}")

Estimated cost: $0.00848

Laten we oefenen!

Werken met DeepSeek in Python