Overzicht van Application Insights

Azure API Management

Fiodar Sazanavets

Senior Software Engineer at Microsoft

Belang van observability

Observability-analogie

Telemetrietypen

Logging
Tracing
Metrics

Introductie tot logging

Logging registreert elk event in mensentaal
Elke logregel heeft een ernstniveau (normaal, waarschuwing, fout)
- Zoals een secretaresse die notulen maakt
Legt alles vast wat in de applicatie gebeurt

Logging

Overzicht van tracing

Traces

Meerdere gerelateerde logregels vormen een trace
Zie elke request als een pakket met een trackingsticker
APIM voegt een unieke correlation ID toe aan requestheaders
Backends met de Application Insights SDK herkennen die ID automatisch
Zo kan het platform de volledige reis van de request samenstellen

Belang van metrics

Metrics zijn eenvoudige metingen (tellers, gemiddelden, duur)
- Zoals de snelheidsmeter die je huidige snelheid toont
Voorbeelden van metrics:
- Aantal fouten
- Gemiddelde request-latency
- Aantal actieve gebruikers
Altijd gevolgd als een tijdreeks om te zien wat wanneer gebeurde

Metrics

Application Insights-dashboards

Dashboard

SLA’s = snelheidslimieten
- De sirene gaat af als drempels worden overschreden

Dashboards = je monitorwand
- In één oogopslag: Zijn we snel? Gaan er dingen fout?
- Pin in Azure Monitor Workbooks/Dashboard grafieken voor request-aantal, foutpercentage en latency
Alerts = je veiligheidsgordels
- Maak alarmeringsregels gekoppeld aan grafieken of logs
- Koppel aan Action Groups (e-mail, Teams, PagerDuty)

Kusto Query Language

Als iets niet klopt, is KQL je detective
Open Logs om applicatietelemetrie te query’en
- Zoals bladeren door een vlieggegevensrecorder
Opgeslagen queries brengen je van alert afgevuurd -> oorzaak in minuten
Bevestig de fix door te zien dat de meters weer groen worden

KQL-voorbeeld

Laten we oefenen!

Azure API Management

Preparing Video For Download...