Werken met de OpenAI Responses API
James Chapman
AI Curriculum Manager, DataCamp
response = client.responses.create(
model="gpt-5.4-mini",
input="What is recursion?",
reasoning={"effort": "none"},
max_output_tokens=500
)



from pydantic import BaseModel
class QuizResult(BaseModel):
score: int
passed: bool
feedback: str
result = response.output_parsed
print(f"Score: {result.score}/10")
print(f"Passed: {result.passed}")
print(f"Feedback: {result.feedback}")
response = client.responses.parse(
model="gpt-5.4-mini",
instructions="...",
input="...",
text_format=QuizResult
)
stream=True
| Eventtype | Beschrijving |
|---|---|
response.created |
Het model is gestart met genereren |
response.output_text.delta |
Gedeeltelijke tekstupdate |
response.output_text.done |
Tekstblok voltooid |
response.function_call.arguments.delta |
Streamende toolargumenten |
response.completed |
De volledige response is klaar |
- Samenvatting: Een licht lagere dag — sloot op
277,18, ongeveer 0,26% lager dan de vorige
slotkoers; nabeurs iets verder gedaald naar
276,94.

Werken met de OpenAI Responses API