Werken met de OpenAI Responses API
James Chapman
AI Curriculum Manager, DataCamp
response = client.responses.create(
model="gpt-5-mini",
input="What is recursion?",
reasoning={"effort": "minimal"},
max_output_tokens=500
)



from pydantic import BaseModel
class QuizResult(BaseModel):
score: int
passed: bool
feedback: str
result = response.output_parsed
print(f"Score: {result.score}/10")
print(f"Passed: {result.passed}")
print(f"Feedback: {result.feedback}")
response = client.responses.parse(
model="gpt-5-mini",
instructions="...",
input="...",
text_format=QuizResult
)
stream=True
| Gebeurtenistype | Beschrijving |
|---|---|
response.created |
Het model is begonnen met genereren |
response.output_text.delta |
Tussentijdse tekstupdate |
response.output_text.done |
Tekstblok voltooid |
response.function_call.arguments.delta |
Streamende tool-argumenten |
response.completed |
Het volledige antwoord is klaar |
- Samenvatting: Licht lagere dag — slot op
277,18, circa 0,26% lager dan de vorige
sluiting; nabeurs iets terug naar
276,94.

Werken met de OpenAI Responses API