Responsparameters beheersen

Werken met de OpenAI Responses API

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Modelkeuze

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input="What is recursion?",
)

¹ https://platform.openai.com/docs/models

Modelkeuze

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input="What is recursion?",
)

Vuistregel: gebruik het goedkoopste model dat aan de eisen voldoet

Model	Snelheid	Kosten	Beste voor
gpt-5-nano	Zeer snel	Zeer laag	Low-latency apps
gpt-5-mini	Snel	Laag	Eenvoudige taken, Q&A
gpt-5	Gemiddeld	Hoger	Complexe redenering

¹ https://platform.openai.com/docs/models

LLM’s en tokens

Tokens: teksteenheden die de AI helpen tekst te begrijpen en interpreteren

De zin: "How can the OpenAI API deliver business value?" met elk token in een andere kleur gemarkeerd.

¹ https://platform.openai.com/tokenizer

LLM’s en tokens

Niet-redenerende LLM’s: Genereert de tokens met de hoogste kans na de prompt

LLM’s en tokens

Reasoning-inspanning

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",

    reasoning={"effort": "minimal"}

)

Reasoning-inspanning

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",
    reasoning={"effort": "minimal"}
)

Inspanning	Beste voor
minimal	Triviale of mechanische taken.
low	Eenvoudige taken met focus op snelheid en kosten.
medium	Standaard voor balans tussen redeneren en efficiëntie.
high	Complexe, meerstaps- of logisch zware taken.

Reasoning-samenvattingen

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",
    reasoning={
        "effort": "medium",

        "summary": "auto"

    }
)

Uitgangstokens beperken

response = client.responses.create(
    model="gpt-5-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",
    reasoning={"effort": "minimal"},

    max_output_tokens=500

)

max_output_tokens bevat ook de reasoning tokens

Samenvatting

Eenvoudige taken → begin met kleine modellen, minimale reasoning en weinig tokens
Complexe taken → begin met middelgrote modellen en reasoning, en verfijn daarna

Laten we oefenen!

Werken met de OpenAI Responses API