Response-parameters beheersen

Werken met de OpenAI Responses API

James Chapman

AI Curriculum Manager, DataCamp

Modelkeuze

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="What is recursion?",
)

¹ https://platform.openai.com/docs/models

Modelkeuze

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="What is recursion?",
)

Vuistregel: gebruik het goedkoopste model dat aan de overige eisen voldoet

Model	Snelheid	Kosten	Beste voor
gpt-5.4-mini	Snel	Laag	Eenvoudige taken, Q&A
gpt-5.5	Gemiddeld	Hoger	Complexe redenering

¹ https://platform.openai.com/docs/models

LLM's en tokens

Tokens: teksteenheden die de AI helpen tekst te begrijpen en te interpreteren

De zin: "How can the OpenAI API deliver business value?" met elk token in een andere kleur gemarkeerd.

¹ https://platform.openai.com/tokenizer

LLM's en tokens

Niet-redenerende LLM's: Genereert de tokens met de hoogste kans na de prompt

uitvoer zonder redenering

LLM's en tokens

uitvoer met redenering

Redeneerinspanning

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",

    reasoning={"effort": "none"}

)

Redeneerinspanning

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",
    reasoning={"effort": "none"}
)

Inspanning	Beste voor
none	Triviale of mechanische taken.
low	Eenvoudige taken met focus op snelheid en kosten.
medium	Standaard: balans tussen redenering en efficiëntie.
high	Complexe, meerstaps- of logische taken.
xhigh	De zwaarste taken op de grens van het haalbare.

Redeneersamenvattingen

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",
    reasoning={
        "effort": "medium",

        "summary": "auto"

    }
)

Uitvoertokens beperken

response = client.responses.create(
    model="gpt-5.4-mini",
    input="Explain LLMs to a 6yr old.",
    reasoning={"effort": "none"},

    max_output_tokens=500

)

max_output_tokens telt ook de reasoning tokens mee

Samenvatting

Eenvoudige taken → begin met kleine modellen, zonder redenering en weinig tokens
Complexe taken → begin met middelgrote modellen en redenering, daarna fine-tunen

parameterkoppeling

Laten we oefenen!

Werken met de OpenAI Responses API