Wat zijn agents?

Agentische workflows bouwen met LlamaIndex

Laurie Voss

VP Developer Relations, LlamaIndex

LLM’s hebben beperkingen

$$

  • LLM’s zijn sterk maar hebben beperkingen

$$

  • Antwoorden met tekst uit training

$$

  • Halen geen info op of handelen niet zonder nieuwe data

single_llm.gif

Agentische workflows bouwen met LlamaIndex

Agents: het grotere geheel

$$

  • Zet een AI-model in om te interageren

  • Kan:

    • Redeneren
    • Plannen
    • Acties uitvoeren via tools

$$

agent_capabilities.png

Agentische workflows bouwen met LlamaIndex

Agents: het grotere geheel

  • Scenario:
    • AI die kan kiezen: webzoek of stap-voor-stap berekeningen
    • Handelt complexe of open taken af
    • Breekt taken op in stappen en gebruikt tools

agents_choice.png

Agentische workflows bouwen met LlamaIndex

LLM’s vs. agents

$$

  • LLM:
    • Als de taak simpel is

"Vat deze tekst samen..."

  • Agent:
    • Bij multi-step, externe info of conditionele beslissingen
    • Als we een tool willen toevoegen

"Onderzoek dit onderwerp..."

agent_vs_llm.png

Agentische workflows bouwen met LlamaIndex

Agentische workflows

Focus van de course:

  • Agentische workflows
  • Van enkele agent + tool naar diepgaand onderzoek met multi-agentsystemen

agent_to_agentic_workflow.gif

Agentische workflows bouwen met LlamaIndex

Laten we oefenen!

Agentische workflows bouwen met LlamaIndex

Preparing Video For Download...