Selamat!

Pengantar Python untuk Pengembang

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer

Rangkuman Bab 1

# Tentukan kuantitas
quantity = 10


# Tanda kutip tunggal
ingredient_name = 'pasta'


# Tanda kutip ganda juga bisa
ingredient_name = "pasta"

Rangkuman Bab 2

ingredient_name = "Basil Leaves"


# Ubah ke huruf kecil
ingredient_name = ingredient_name.lower()

# Daftar bahan
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic",
               "basil", "olive oil", "salt"]

# Ambil nilai pada indeks pertama
ingredients[0]

# Membuat dictionary
recipe_dict = {"pasta": 500,
               "tomatoes": 400, 
               "garlic": 15,
               "basil": 20, 
               "olive oil": 30,
               "salt": 5}

# Membuat set
ingredients_set = {"pasta", "tomatoes", "pasta", 
                   "basil", "garlic", "olive oil",
                   "salt"}

# Membuat tuple
serving_sizes = (1, 2, 4, 6, 8)

Rangkuman Bab 3

Operator	Fungsi
`==`	Sama dengan
`!=`	Tidak sama dengan
`>`	Lebih besar dari
`>=`	Lebih besar atau sama dengan
`<`	Lebih kecil dari
`<=`	Lebih kecil atau sama dengan

Keyword	Fungsi	Penggunaan
`if`	Jika kondisi terpenuhi	Pertama dalam alur
`elif`	Jika tidak, cek kondisi	Setelah `if`
`else`	Jika tidak, lakukan ini	Setelah `elif`

Rangkuman Bab 3

# Daftar bahan
ingredients = ["pasta", "tomatoes", "garlic", "basil", "olive oil", "salt"]


# Loop dan cetak tiap bahan
for ingredient in ingredients:

    print(ingredient)

pasta
tomatoes
garlic
basil
olive oil
salt

Rangkuman Bab 3

ingredients_to_add = 5
items_added = 0

while items_added < ingredients_to_add:
    items_added += 1
    remaining = ingredients_to_add - items_added

    if remaining > 3:
        print("Beberapa bahan tersisa")
    elif remaining >= 1:
        print("Hampir selesai!")
    else:
        print("Daftar belanja selesai!")

Rangkuman Bab 3

Keyword	Fungsi
`and`	Mengevaluasi jika beberapa kondisi benar
`or`	Mengevaluasi jika satu/lebih kondisi benar
`in`	Mengevaluasi jika nilai ada dalam struktur data
`not`	Mengevaluasi jika nilai tidak ada dalam struktur data

list.append()

Langkah berikutnya

Fungsi bawaan tambahan
- zip()
- enumerate()
Paket dan modul
- os
- time
- venv
- pandas
- requests
- numpy

Membangun fungsi kustom

Kursus Intermediate Python for Developers di DataCamp

Selamat!

Pengantar Python untuk Pengembang