Komputasi cloud

Memahami Rekayasa Data

Hadrien Lacroix

Content Developer

Komputasi cloud untuk pemrosesan data

Server lokal (on-premises)

  • Dibeli
  • Butuh ruang
  • Biaya listrik & perawatan
  • Daya cukup untuk puncak beban
  • Daya komputasi idle saat sepi

Server di cloud

  • Disewa
  • Tanpa ruang fisik
  • Pakai sumber daya seperlunya
  • Saat dibutuhkan
  • Semakin dekat ke pengguna semakin baik
Memahami Rekayasa Data

Komputasi cloud untuk penyimpanan data

  • Keandalan database: replikasi data
  • Risiko untuk data sensitif
Memahami Rekayasa Data

AWS

Memahami Rekayasa Data

Microsoft Azure

Memahami Rekayasa Data

Google Cloud

Memahami Rekayasa Data

penyimpanan file

Memahami Rekayasa Data

S3

Memahami Rekayasa Data

Azure Blob Storage

Memahami Rekayasa Data

Google Cloud Storage

Memahami Rekayasa Data

komputasi

Memahami Rekayasa Data

EC2

Memahami Rekayasa Data

Mesin Virtual Azure

Memahami Rekayasa Data

Google Compute Engine

Memahami Rekayasa Data

database

Memahami Rekayasa Data

AWS RDS

Memahami Rekayasa Data

Azure SQL Database

Memahami Rekayasa Data

Google Cloud SQL

Memahami Rekayasa Data

pipeline data

Memahami Rekayasa Data

menggunakan AWS S3 untuk menyimpan sampul album

Memahami Rekayasa Data

menggunakan EC2 untuk mengonversi lagu

Memahami Rekayasa Data

menggunakan RDS untuk menyimpan data karyawan

Memahami Rekayasa Data

Multicloud

Kelebihan

  • Kurangi ketergantungan pada satu vendor
  • Efisiensi biaya
  • Hukum lokal mewajibkan data berada di dalam negeri
  • Mitigasi bencana

Kekurangan

  • Penyedia cloud coba mengunci pelanggan
  • Ketidakcocokan
  • Keamanan dan tata kelola
Memahami Rekayasa Data

Ringkasan

  • Manfaat dan risiko komputasi cloud
  • Implementasinya di Spotflix
  • Dapat menyebut penyedia cloud utama dan layanannya
Memahami Rekayasa Data

Ayo berlatih!

Memahami Rekayasa Data

Preparing Video For Download...