Komputasi cloud

Memahami Data Engineering

Hadrien Lacroix

Content Developer

Komputasi cloud untuk pemrosesan data

Server lokal (on-premises)

  • Dibeli
  • Butuh ruang
  • Biaya listrik & perawatan
  • Daya cukup untuk puncak beban
  • Daya komputasi idle saat sepi

Server di cloud

  • Disewa
  • Tanpa ruang fisik
  • Pakai sumber daya seperlunya
  • Saat dibutuhkan
  • Semakin dekat ke pengguna semakin baik
Memahami Data Engineering

Komputasi cloud untuk penyimpanan data

  • Keandalan database: replikasi data
  • Risiko untuk data sensitif
Memahami Data Engineering

AWS

Memahami Data Engineering

Microsoft Azure

Memahami Data Engineering

Google Cloud

Memahami Data Engineering

penyimpanan file

Memahami Data Engineering

S3

Memahami Data Engineering

Azure Blob Storage

Memahami Data Engineering

Google Cloud Storage

Memahami Data Engineering

komputasi

Memahami Data Engineering

EC2

Memahami Data Engineering

Mesin Virtual Azure

Memahami Data Engineering

Google Compute Engine

Memahami Data Engineering

database

Memahami Data Engineering

AWS RDS

Memahami Data Engineering

Azure SQL Database

Memahami Data Engineering

Google Cloud SQL

Memahami Data Engineering

pipeline data

Memahami Data Engineering

menggunakan AWS S3 untuk menyimpan sampul album

Memahami Data Engineering

menggunakan EC2 untuk mengonversi lagu

Memahami Data Engineering

menggunakan RDS untuk menyimpan data karyawan

Memahami Data Engineering

Multicloud

Kelebihan

  • Kurangi ketergantungan pada satu vendor
  • Efisiensi biaya
  • Hukum lokal mewajibkan data berada di dalam negeri
  • Mitigasi bencana

Kekurangan

  • Penyedia cloud coba mengunci pelanggan
  • Ketidakcocokan
  • Keamanan dan tata kelola
Memahami Data Engineering

Ringkasan

  • Manfaat dan risiko komputasi cloud
  • Implementasinya di Spotflix
  • Dapat menyebut penyedia cloud utama dan layanannya
Memahami Data Engineering

Ayo berlatih!

Memahami Data Engineering

Preparing Video For Download...