Selamat!

Analisis Data di Excel

Nick Edwards

Analyst at Mynd

Bab 1: Menjelajah data dengan PivotTable

• Melakukan eksplorasi data dengan PivotTable
• Membuat Kolom Terkalkulasi
• Menggunakan pengelompokan untuk mengatur dan segmentasi data
• Menambahkan slicer data dan timeline untuk memfilter

Bab 2: Fungsi logika tingkat menengah

• Menggunakan fungsi logika seperti SWITCH(), IF(), IFS() dan CONCAT()
• Membuat pernyataan bertingkat dan segmen pelanggan
• Menggunakan agregasi logika seperti SUMIF() dan SUMIFS()
• Membuat ringkasan penjualan per kelompok pelanggan
• Membuat perbandingan dan menemukan insight pelanggan

Bab 3: Analisis what-if

• Mempelajari pentingnya analisis what-if
• Membuat skenario proyeksi penjualan
• Menggunakan Goal Seek, Scenario Manager, dan Data Table

Bab 4: Peramalan

• Menggunakan 5 teknik peramalan:
  1. Simple moving average
  2. Weighted moving average
  3. Tren garis
  4. FORECAST.ETS() dan FORECAST.ETS.CONFINT()
• Mempelajari pentingnya interval kepercayaan dan bias

Semoga sukses!

Analisis Data di Excel