Konsep machine learning

Memahami Machine Learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Tiga jenis machine learning

$$

1) Reinforcement learning

2) Supervised learning

3) Unsupervised learning

Data pelatihan

• Data pelatihan: data yang ada untuk dipelajari
• Melatih model: membangun model dari data pelatihan
  • Dapat berlangsung nanodetik hingga berminggu-minggu

Data pelatihan supervised learning

Data pelatihan supervised learning

Data pelatihan supervised learning

Data pelatihan supervised learning

Data pelatihan supervised learning

Setelah pelatihan (supervised learning)

Setelah pelatihan (supervised learning)

Setelah pelatihan (supervised learning)

Supervised vs unsupervised learning

• Supervised learning
  • Data pelatihan memiliki "label"
• Unsupervised learning
  • Data pelatihan hanya berisi fitur
  • Berguna untuk:
    • Deteksi anomali
    • Klasterisasi, mis. membagi data ke dalam grup

Data pelatihan unsupervised learning

Data pelatihan unsupervised learning

Setelah pelatihan (unsupervised learning)

Unsupervised learning

• Kenyataannya, data tidak selalu berlabel
  • Melabeli butuh tenaga manual
  • Label tidak diketahui
• Tanpa label: model bersifat unsupervised dan menemukan polanya sendiri

Ayo berlatih!

Memahami Machine Learning