Alur kerja machine learning

Memahami Machine Learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Alur kerja machine learning

Memahami Machine Learning

Skenario kita

Kota New York

Dataset kita: penjualan properti NYC 2015–2019

Mencakup:

  • Luas (sq ft)
  • Lingkungan
  • Tahun dibangun
  • Harga jual
  • Dan lainnya!

Target kita: Harga jual

Memahami Machine Learning

Langkah 1: Ekstraksi fitur

Memahami Machine Learning

Langkah 2: Bagi dataset

Memahami Machine Learning

Langkah 3: Latih model

Memahami Machine Learning

Langkah 3: Latih model

$$

Memahami Machine Learning

Langkah 4: Evaluasi

Memahami Machine Learning

Langkah 4: Evaluasi

Langkah evaluasi

  • Dataset uji: data “belum terlihat”
  • Banyak cara mengevaluasi:
    • Berapa rata-rata galat prediksi?
    • Berapa persen apartemen yang tepat dalam margin 10%?
Memahami Machine Learning

Langkah 4: Evaluasi

Memahami Machine Learning

Langkah 4: Evaluasi

Memahami Machine Learning

Langkah 4: Evaluasi

  • Jika belum, sesuaikan model dan latih ulang:
    • mis., ubah opsi model, tambah/hapus fitur
Memahami Machine Learning

Alur kerja machine learning

Memahami Machine Learning

Ringkasan langkah

  1. Ekstraksi fitur
    • Pilih fitur dan olah dataset
  2. Bagi dataset
    • Data latih dan uji
  3. Latih model
    • Masukkan data latih ke model machine learning
  4. Evaluasi
    • Jika kinerja belum tercapai: sesuaikan model dan ulangi Langkah 3
Memahami Machine Learning

Ayo berlatih!

Memahami Machine Learning

Preparing Video For Download...