Alur kerja machine learning

Memahami Machine Learning

Lis Sulmont

Curriculum Manager, DataCamp

Alur kerja machine learning

Skenario kita

Dataset kita: penjualan properti NYC 2015–2019

Mencakup:

• Luas (sq ft)
• Lingkungan
• Tahun dibangun
• Harga jual
• Dan lainnya!

Target kita: Harga jual

Langkah 1: Ekstraksi fitur

Langkah 2: Bagi dataset

Langkah 3: Latih model

Langkah 3: Latih model

$$

Langkah 4: Evaluasi

Langkah 4: Evaluasi

• Dataset uji: data “belum terlihat”
• Banyak cara mengevaluasi:
  • Berapa rata-rata galat prediksi?
  • Berapa persen apartemen yang tepat dalam margin 10%?

Langkah 4: Evaluasi

Langkah 4: Evaluasi

Langkah 4: Evaluasi

• Jika belum, sesuaikan model dan latih ulang:
  • mis., ubah opsi model, tambah/hapus fitur

Alur kerja machine learning

Ringkasan langkah

1. Ekstraksi fitur
   • Pilih fitur dan olah dataset
2. Bagi dataset
   • Data latih dan uji
3. Latih model
   • Masukkan data latih ke model machine learning
4. Evaluasi
   • Jika kinerja belum tercapai: sesuaikan model dan ulangi Langkah 3

Ayo berlatih!

Memahami Machine Learning