Analitik prediktif

Pengantar Literasi Data

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Ringkasan analitik

Ringkasan analitik

Pengantar Literasi Data

Mengapa analitik prediktif?

  • Mengantisipasi hasil yang paling mungkin
  • Memprediksi proses atau urutan kejadian
  • Mengestimasi nilai yang tidak diketahui dari informasi yang tersedia

 

Hati-hati: selalu ada tingkat ketidakpastian dalam prediksi

Perbesaran analitik prediktif

Pengantar Literasi Data

Teknik umum

  • Model machine learning
    • Berbasis klasifikasi
      • Memprediksi pembatalan langganan
    • Berbasis regresi
      • Memprediksi harga rumah dari karakteristik lingkungan
  • Peramalan deret waktu
    • Memprediksi pendapatan penjualan dari waktu ke waktu
  • Analisis teks prediktif
    • Memprediksi apakah email spam atau bukan

Contoh deret waktu

Pengantar Literasi Data

Pemodelan prediktif

Tahapan pemodelan prediktif

  • Data dibagi menjadi train dan test untuk membangun model prediktif
  • Prediksi diinterpretasi dan dievaluasi pada data test dengan metrik seperti akurasi (persentase prediksi benar)
Pengantar Literasi Data

Studi kasus: juara Piala Dunia

Tim mana yang paling mungkin menjuarai Piala Dunia FIFA berikutnya?

  • Pilih variabel relevan: rating tim, rating pemain, peringkat, dan tingkat kesulitan laga
  • Bangun model prediktif untuk memperkirakan probabilitas juara atau mencapai fase tertentu

 

Gunakan insight untuk memprediksi peluang juara tiap negara

Trofi dan bola Piala Dunia

Pengantar Literasi Data

Ayo berlatih!

Pengantar Literasi Data

Preparing Video For Download...