Dari data ke cerita: studi kasus

Pengantar Literasi Data

Carl Rosseel

Head of Business Intelligence Curriculum, DataCamp

Studi kasus: Churn Pelanggan

  • Masalah: Churn pelanggan baru-baru ini meningkat. Mengapa?
  • Analisis tingkat churn dari waktu ke waktu dan karakteristiknya
  • Tugas berikutnya: mempresentasikan temuan dan rekomendasi

tanda keluar

Pengantar Literasi Data

Merumuskan pesan utama

(Masalah) Jumlah pelanggan yang membatalkan langganan naik menjadi 10% tahun lalu, sementara target churn kami 5%.

(Wawasan) Analisis menunjukkan kenaikan churn terkait dengan pelanggan yang sangat tidak puas dengan layanan pelanggan.

(Dampak) Dengan pelatihan tambahan bagi staf layanan pelanggan dan perekrutan staf baru untuk menangani beban kerja, kita dapat meningkatkan kepuasan dan menahan kenaikan churn.

Pengantar Literasi Data

Menyusun struktur naratif

Struktur naratif kasus

Pengantar Literasi Data

Memilih visualisasi

  • Masalah: tingkat churn meningkat

plot garis tingkat churn

Pengantar Literasi Data

Memilih visualisasi

  • Masalah: tingkat churn meningkat
  • Wawasan 1: kepuasan pelanggan menurun

plot garis tingkat kepuasan

Pengantar Literasi Data

Memilih visualisasi

  • Masalah: tingkat churn meningkat
  • Wawasan 1: kepuasan pelanggan menurun
  • Wawasan 2: mayoritas keluhan tentang layanan pelanggan

diagram batang jenis keluhan

Pengantar Literasi Data

Ayo berlatih!

Pengantar Literasi Data

Preparing Video For Download...