Video rangkuman

Pengantar Deep Learning dengan PyTorch

Jasmin Ludolf

Senior Data Science Content Developer, DataCamp

Ringkasan

Bab 1
- Mengenal deep learning
- Membangun jaringan saraf kecil
- Mempelajari layer linear
Bab 2
- Menggunakan fungsi loss dan aktivasi
- Menghitung turunan
- Menggunakan backpropagation

Bab 3
- Melatih jaringan saraf
- Mencoba learning rate dan momentum
- Memahami dampaknya
Bab 4
- Strategi meningkatkan model
- Mengurangi overfitting
- Mengevaluasi performa model

Langkah selanjutnya

Kursus
- Intermediate Deep Learning with PyTorch
- Explainable AI in Python
Pelajari
- Probabilitas dan statistika
- Aljabar linear
- Kalkulus

Praktik
- Pilih dataset di Kaggle
- Detecting Cybersecurity Threats using Deep Learning
- Latih jaringan saraf
Buat
- Gunakan deep learning untuk membuat aplikasi

Semoga sukses!

Pengantar Deep Learning dengan PyTorch

Preparing Video For Download...