Seberapa besar kemungkinannya?

Pengantar Statistika di Python

Maggie Matsui

Content Developer, DataCamp

Mengukur peluang

Berapa peluang suatu kejadian?

$$ P(\text{event}) = \frac{\text{\# cara kejadian terjadi}}{\text{total \# kemungkinan hasil}} $$

Contoh: lempar koin

$$ P(\text{heads}) = \frac{\text{1 cara mendapat gambar}}{\text{2 kemungkinan hasil}} = \frac{1}{2} = 50\%$$

Garis angka probabilitas. 0 persen = mustahil, 100 persen = pasti terjadi

Pengantar Statistika di Python

Menetapkan tenaga penjualan

Kotak berisi nama Amir, Brian, Claire, dan Damian

Pengantar Statistika di Python

Menetapkan tenaga penjualan

Mengambil nama Brian

$$P(\text{Brian}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Pengantar Statistika di Python

Mengambil sampel dari DataFrame

Kotak Brian diambil

print(sales_counts)


     name  n_sales
0    Amir      178
1   Brian      128
2  Claire       75
3  Damian       69

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

sales_counts.sample()

     name  n_sales
2  Claire       75
Pengantar Statistika di Python

Menetapkan random seed

np.random.seed(10)

sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128

np.random.seed(10)
sales_counts.sample()

    name  n_sales
1  Brian      128
Pengantar Statistika di Python

Pertemuan kedua

Sampel tanpa pengembalian

Kotak berisi Amir, Claire, Damian

Pengantar Statistika di Python

Pertemuan kedua

Nama Claire diambil

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{3} = 33\%$$

Pengantar Statistika di Python

Mengambil dua sampel di Python

sales_counts.sample(2)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75
Pengantar Statistika di Python

Sampel dengan pengembalian

GIF tangan meraih ke dalam kotak, mengambil nama Brian, lalu mengembalikannya

Pengantar Statistika di Python

Sampel dengan pengembalian

Screen Shot 2020-04-28 at 5.21.54 PM.png

$$P(\text{Claire}) = \frac{1}{4} = 25\%$$

Pengantar Statistika di Python

Sampel dengan/tanpa pengembalian di Python

sales_counts.sample(5, replace = True)

     name  n_sales
1   Brian      128
2  Claire       75
1   Brian      128
3  Damian       69
0    Amir      178
Pengantar Statistika di Python

Kejadian independen

Dua kejadian independen jika peluang kejadian kedua tidak dipengaruhi hasil kejadian pertama.

Dua kolom: Pilihan pertama berisi Amir, Brian, Claire, Damian. Kolom pilihan kedua kosong

Pengantar Statistika di Python

Kejadian independen

Dua kejadian independen jika peluang kejadian kedua tidak dipengaruhi hasil kejadian pertama.

 

Sampel dengan pengembalian = tiap pilihan independen

Panah dari tiap nama di kolom pilihan pertama menuju Claire di kolom kedua, dengan peluang 25%

Pengantar Statistika di Python

Kejadian dependen

Dua kejadian dependen jika peluang kejadian kedua dipengaruhi hasil kejadian pertama.

Dua kolom: Pilihan pertama berisi Amir, Brian, Claire, Damian. Kolom pilihan kedua kosong

Pengantar Statistika di Python

Kejadian dependen

Dua kejadian dependen jika peluang kejadian kedua dipengaruhi hasil kejadian pertama.

Claire di kolom pertama menunjuk ke Claire di kolom kedua dengan peluang 0%

Pengantar Statistika di Python

Kejadian dependen

Dua kejadian dependen jika peluang kejadian kedua dipengaruhi hasil kejadian pertama.

 

Sampel tanpa pengembalian → pilihan menjadi dependen

Amir, Brian, dan Damian di kolom pertama menunjuk ke Claire di kolom kedua dengan peluang 33%

Pengantar Statistika di Python

Ayo berlatih!

Pengantar Statistika di Python

Preparing Video For Download...