Pengantar Statistika di Python
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Probabilitas waktu antar-kejadian Poisson
Contoh
Juga memakai lambda (laju)
Kontinu (waktu)


Dalam laju (Poisson):
Dalam waktu antar-kejadian (eksponensial):
from scipy.stats import expon
scale = $1/\lambda$ = $1/0.5$ = $2$$P(\text{tunggu} < \text{1 mnt})$ =
expon.cdf(1, scale=2)
0.3934693402873666
$P(\text{tunggu} > \text{4 mnt})$ =
1- expon.cdf(4, scale=2)
0.1353352832366127
$P(\text{1 mnt} < \text{tunggu} < \text{4 mnt})$ =
expon.cdf(4, scale=2) - expon.cdf(1, scale=2)
0.4711953764760207


Variabel yang logaritmennya berdistribusi normal
Contoh:

Pengantar Statistika di Python