Desain eksperimen
Pengantar Statistika di Python
Maggie Matsui
Content Developer, DataCamp
Kosakata
Eksperimen bertujuan menjawab: Apa efek perlakuan pada respons?
- Perlakuan: variabel penjelas/independen
- Respons: variabel respons/dependen
Contoh: Apa efek iklan pada jumlah produk yang dibeli?
- Perlakuan: iklan
- Respons: jumlah produk yang dibeli
Eksperimen terkontrol
- Peserta ditugaskan peneliti ke kelompok perlakuan atau kontrol
- Kelompok perlakuan melihat iklan
- Kelompok kontrol tidak
- Kelompok harus sebanding agar kausalitas dapat disimpulkan
- Jika tidak sebanding, dapat menimbulkan pengacau (bias)
- Usia rata-rata kelompok perlakuan: 25
- Usia rata-rata kelompok kontrol: 50
- Usia adalah pengacau potensial
Standar emas eksperimen meliputi...
Uji acak terkontrol
- Peserta ditugaskan ke perlakuan/kontrol secara acak, bukan berdasarkan karakteristik lain
- Pemilihan acak membantu memastikan kelompok sebanding
Plasebo
- Mirip perlakuan, tetapi tidak berefek
- Peserta tidak tahu mereka masuk kelompok mana
- Dalam uji klinis, pil gula memastikan efek obat benar-benar karena obat, bukan karena gagasan menerima obat
Standar emas eksperimen meliputi...
- Uji double-blind
- Pemberi perlakuan/penyelenggara studi tidak tahu apakah perlakuan nyata atau plasebo
- Mencegah bias dalam respons dan/atau analisis hasil
Lebih sedikit peluang bias = kesimpulan kausal lebih andal
Studi observasional
Peserta tidak ditugaskan ke kelompok secara acak
- Peserta memilih sendiri, biasanya berdasar karakteristik yang sudah ada
Banyak pertanyaan riset tidak cocok untuk eksperimen terkontrol
- Anda tidak bisa memaksa seseorang merokok atau memiliki penyakit
- Anda tidak bisa membuat seseorang punya perilaku masa lalu tertentu
- Menetapkan asosiasi, bukan kausalitas
- Efek bisa tercampur oleh faktor yang membuat orang masuk kelompok kontrol atau perlakuan
- Ada cara mengendalikan pengacau untuk kesimpulan asosiasi yang lebih andal
Studi longitudinal vs. potong lintang
Studi longitudinal
- Peserta diikuti selama periode waktu untuk melihat efek perlakuan pada respons
- Efek usia pada tinggi tidak tercampur oleh generasi
- Lebih mahal, hasil lebih lama
Studi potong lintang
- Data peserta dikumpulkan dari satu cuplikan waktu
- Efek usia pada tinggi tercampur oleh generasi
- Lebih murah, lebih cepat, lebih praktis
Ayo berlatih!
Pengantar Statistika di Python
