Korelasi

Pengantar Statistika

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Hubungan antara dua variabel

plot sebar menampilkan biaya gym bulanan vs harga sebotol air.png

Koefisien korelasi Pearson

Diterbitkan oleh Karl Pearson pada 1896
Mengukur kekuatan hubungan antara dua variabel
Angka antara minus satu dan satu
Besaran mencerminkan kekuatan hubungan
Tanda (+ atau -) menunjukkan arah hubungan

¹ https://royalsocietypublishing.org/doi/10.1098/rsta.1896.0007

Hubungan linear

Linear = perubahan sebanding antara variabel dependen dan independen

plot sebar biaya gym vs harga air dengan anotasi observasi air satu dolar dan gym tiga puluh dolar serta air satu dolar lima puluh sen dan gym empat puluh lima dolar dan koefisien korelasi sama dengan 0,36.png

Nilai = kekuatan hubungan

0,99 (sangat kuat)

Plot sebar dengan titik sangat dekat garis tak terlihat.png

Nilai = kekuatan hubungan

0,99 (sangat kuat)

Plot sebar dengan titik sangat dekat garis tak terlihat.png

0,75 (kuat)

Plot sebar dengan titik lebih jauh dari garis tak terlihat.png

Nilai = kekuatan hubungan

0,56 (sedang)

Plot sebar dengan titik lebih jauh lagi dari garis tak terlihat.png

Nilai = kekuatan hubungan

0,56 (sedang)

Plot sebar dengan titik lebih jauh lagi dari garis tak terlihat.png

0,21 (lemah)

Plot sebar dengan titik hampir acak sepenuhnya.png

Nilai = kekuatan hubungan

0,04 (tidak ada hubungan)

Plot sebar dengan titik acak sepenuhnya.png

Mengetahui nilai x tidak memberi tahu apa pun tentang y

Tanda = arah

0,75: saat x naik, y naik

Plot sebar saat y naik ketika x naik.png

-0,75: saat x naik, y turun

Plot sebar saat y turun ketika x naik.png

Biaya gym vs. harga air

plot sebar menampilkan biaya gym bulanan vs harga sebotol air.png

Menambahkan garis tren

plot sebar biaya gym vs harga air dengan garis tren dan anotasi p sama dengan 0,35.png

Harapan hidup vs. harga sebotol air

plot sebar harapan hidup vs harga sebotol air dengan garis tren dan p sama dengan 0,61.png

Korelasi tidak sama dengan kausalitas

Apakah menaikkan harga air akan meningkatkan harapan hidup?

Korelasi tidak sama dengan kausalitas

¹ Kredit gambar: https://unsplash.com/@micheile; https://unsplash.com/@jon_chng

Variabel perancu

Apa lagi yang dapat memengaruhi harapan hidup?
- Harga air lebih tinggi di negara dengan ekonomi kuat
- Negara ini umumnya memiliki akses ke layanan kesehatan berkualitas tinggi
Kekuatan ekonomi bisa menjadi variabel perancu
- Variabel perancu tidak diukur, tetapi dapat memengaruhi hubungan antara variabel kita

Ayo berlatih!

Pengantar Statistika