Distribusi binomial

Pengantar Statistika

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Lempar koin

Tangan melempar koin dengan satu sisi H peluang 50%, sisi lain T peluang 50%.png

H dan T, 1 dan 0, Sukses dan Gagal, Menang dan Kalah.png

Distribusi peluang untuk jumlah keberhasilan dalam rangkaian kejadian independen
Contoh: jumlah sisi kepala dalam rangkaian lempar koin
Ditentukan oleh $n$ dan $p$
- $n$: jumlah total kejadian
- $p$: peluang sukses

Plot distribusi binomial dengan n=10, p=0.5.png

distribusi_binomial_dengan_keberhasilan_kurang_atau_sama_dengan_7_disorot_probabilitas_sama_dengan_99_koma_empat_lima_persen.png

distribusi_normal_diarsir_biru_untuk_keberhasilan_di_atas_tujuh_sama_dengan_lima_koma_lima_lima_persen.png

${Expected \ value} = n \times p$

Jumlah kepala harapan dari 10 lemparan $= 10 \times 0.5 = 5$

Jika kita tidak tahu $p$, tetapi tahu $n$ dan nilai harapan:

${p} = \frac{expected \ value}{n} $

Distribusi binomial adalah distribusi peluang untuk jumlah keberhasilan dalam rangkaian kejadian yang independen

Kotak tiket dengan tiga nol dan tiga satu. Peluang 50% nol, 50% satu.png

Distribusi binomial adalah distribusi peluang untuk jumlah keberhasilan dalam rangkaian kejadian yang independen

Peluang kejadian kedua berubah karena hasil yang pertama

Jika kejadian tidak independen, distribusi binomial tidak berlaku!

Kotak tiket dengan tiga nol dan dua satu. Peluang 60% nol, 40% satu.png

Distribusi binomial digunakan untuk kejadian independen dengan hasil biner

¹ Kredit gambar: https://unsplash.com/@towfiqu999999

Pengantar Statistika