Menafsirkan hasil uji hipotesis

Pengantar Statistika

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Harapan hidup: Chicago vs. Bangkok

Hipotesis nol:
- Tidak ada perbedaan harapan hidup antara warga Chicago dan Bangkok
Hipotesis alternatif:
- Warga Chicago memiliki harapan hidup lebih lama daripada warga Bangkok

Chicago Cakrawala Chicago di malam hari

Bangkok Cakrawala Bangkok saat senja

Histogram sampling harapan hidup di Chicago dan Bangkok

Histogram sampel kedua harapan hidup di Chicago dan Bangkok

Distribusi sampling mean harapan hidup per kota berbentuk dua kurva lonceng

Distribusi rata-rata sampel Chicago diberi anotasi dengan p-value untuk mean 82

Distribusi mean sampel Bangkok dan Chicago dengan p-value sebagai area tumpang tindih

Untuk mengurangi risiko kesimpulan keliru:
- Tetapkan ambang probabilitas untuk menolak hipotesis nol
Disebut $\alpha$ atau tingkat signifikansi
Diputuskan sebelum pengumpulan data untuk meminimalkan bias:
- Jika tidak, orang bisa memilih $\alpha$ berbeda demi kepentingannya
Ambang umum: 0,05
- Peluang 5% salah menyimpulkan warga Chicago hidup lebih lama daripada Bangkok
Jika $p\leq\alpha$, tolak hipotesis nol
Hasil ini disebut signifikan secara statistik

Salah menolak hipotesis nol

Salah menerima hipotesis nol

Benar menerima hipotesis nol

Benar menolak hipotesis nol

Distribusi sampling mean harapan hidup per kota berbentuk dua kurva lonceng dengan area tumpang tindih dianotasi

Pengantar Statistika