Distribusi Poisson

Pengantar Statistika

George Boorman

Curriculum Manager, DataCamp

Proses Poisson

  • Rata-rata jumlah kejadian per periode diketahui
    • tetapi jarak waktu/ruang antar kejadian acak
  • Proses Poisson
    • Jumlah hewan diadopsi dari penampungan per minggu
    • Jumlah orang datang ke restoran per jam
    • Jumlah kunjungan situs web per hari

  restoran.png

1 Kredit gambar: https://unsplash.com/@rodlong
Pengantar Statistika

Distribusi Poisson

  • Peluang sejumlah kejadian terjadi dalam periode waktu tetap
  • Contoh
    • Peluang setidaknya lima hewan diadopsi per minggu
    • Peluang 12 orang datang ke restoran per jam
    • Peluang kurang dari 200 kunjungan situs per hari
Pengantar Statistika

Lambda ($\lambda$)

  • $\lambda$ = rata-rata kejadian per interval waktu
    • Rata-rata pelanggan per jam = 20
    • $\lambda$ = nilai harapan distribusi

Distribusi Poisson dengan lambda = 20.png

Pengantar Statistika

Puncak distribusi ada di lambda

Tiga distribusi Poisson untuk pelanggan restoran per jam: satu dengan lambda = 10, satu dengan lambda = 20, dan satu dengan lambda = 50.png

Pengantar Statistika

Teorema limit pusat tetap berlaku!

distribusi_poisson_dengan_100_dan_10000_sampel_dan_lambda_sama_dengan_20.png

Pengantar Statistika

Peluang 13 pelanggan dalam sejam

distribusi_poisson_dengan_lambda_20_dan_probabilitas_13_sama_dengan_dua_koma_tujuh_satu_persen.png

Pengantar Statistika

Peluang 25 pelanggan atau lebih

distribusi_poisson_dengan_lambda_sama_dengan_20_dan_probabilitas_minimal_25_sama_dengan_sebelas_koma_dua_satu_persen.png

Pengantar Statistika

Ayo berlatih!

Pengantar Statistika

Preparing Video For Download...