Ke mana arah LLM?

Konsep Large Language Models (LLM)

Vidhi Chugh

AI strategist and ethicist

Perjalanan sejauh ini

Dasar-dasar LLM

Konsep Large Language Models (LLM)

Perjalanan sejauh ini

Aplikasi LLM dalam NLP

Konsep Large Language Models (LLM)

Perjalanan sejauh ini

Proses pelatihan mencakup pertimbangan data, etika, dan dampak lingkungan

Konsep Large Language Models (LLM)

Perjalanan sejauh ini

Masa depan LLM

Konsep Large Language Models (LLM)

Keterjelasan model

 

  • Bagaimana mereka menghasilkan output?

 

  • Perencanaan perjalanan darat
    • Mengapa rute ini?
    • Mengapa titik-titik ini?

 

  • Membangun kepercayaan dan transparansi
  • Mengidentifikasi dan memperbaiki bias atau error

 

Kepercayaan dan keterjelasan model

1 Freepik
Konsep Large Language Models (LLM)

Efisiensi

  • Efisiensi komputasi

    • Keluaran berkualitas tinggi dengan komputasi lebih sedikit

  • Lebih cepat dan efisien

    • Kompresi model
    • Optimasi

  • Manfaat: penyimpanan lebih baik, penggunaan energi lebih rendah

  • Aksesibilitas dan keberlanjutan

    • Mendorong green AI
    • Menurunkan biaya operasional

Efisiensi

1 Freepik
Konsep Large Language Models (LLM)

Penanganan bias tanpa supervisi

  • Data bias -> diskriminasi

  • Penanganan bias tanpa supervisi

    • Deteksi dan mitigasi bias otomatis
    • Tanpa data berlabel manusia eksplisit
    • Mengidentifikasi dan mengurangi lewat analisis pola

  • Tantangan

    • Halus, sulit dideteksi
    • Bisa memperkenalkan bias baru

Supervisi

Konsep Large Language Models (LLM)

Kreativitas meningkat

  • Kreativitas dalam teks dan seni visual
  • Konten artistik: pola yang dipelajari, bukan pemahaman emosi
  • Tidak memiliki pemahaman seni/emosi seperti manusia
  • Menunjukkan perilaku emosional mirip manusia
  • Ke depan: inferensi emosi

Empat gambar yang dihasilkan AI

1 https://arxiv.org/pdf/2302.09582.pdf
Konsep Large Language Models (LLM)

Ayo berlatih!

Konsep Large Language Models (LLM)

Preparing Video For Download...