Menggunakan merge_ordered()

Menggabungkan Data dengan pandas

Aaren Stubberfield

Instructor

merge_ordered()

Contoh tabel merge_ordered()

Perbandingan metode

Metode .merge():

Kolom untuk menggabungkan
- on, left_on, dan right_on
Jenis join
- how (left, right, inner, outer) {{@}}
- bawaan inner
Nama kolom tumpang tindih
- suffixes
Memanggil metode
- df1.merge(df2)

Fungsi merge_ordered():

Kolom untuk menggabungkan
- on, left_on, dan right_on
Jenis join
- how (left, right, inner, outer)
- bawaan outer
Nama kolom tumpang tindih
- suffixes
Memanggil fungsi
- pd.merge_ordered(df1, df2)

Dataset keuangan

Gambar koran dengan grafik Dow Jones

¹ Foto oleh Markus Spiske di Unsplash

Data saham

Nama tabel: aapl

  date        close    
0 2007-02-01  12.087143
1 2007-03-01  13.272857
2 2007-04-01  14.257143
3 2007-05-01  17.312857
4 2007-06-01  17.434286

Nama tabel: mcd

  date        close    
0 2007-01-01  44.349998
1 2007-02-01  43.689999
2 2007-03-01  45.049999
3 2007-04-01  48.279999
4 2007-05-01  50.549999

Menggabungkan data saham

import pandas as pd
pd.merge_ordered(aapl, mcd, on='date', suffixes=('_aapl','_mcd'))

  date        close_aapl  close_mcd
0 2007-01-01  NaN         44.349998
1 2007-02-01  12.087143   43.689999
2 2007-03-01  13.272857   45.049999
3 2007-04-01  14.257143   48.279999
4 2007-05-01  17.312857   50.549999
5 2007-06-01  17.434286   NaN

Forward fill

Gambar sebelum-sesudah forward fill. Nilai hilang di kolom diisi dengan nilai sebelumnya di kolom itu.

Contoh forward fill

pd.merge_ordered(aapl, mcd, on='date', 
                 suffixes=('_aapl','_mcd'), 
                 fill_method='ffill')

  date        close_aapl  close_mcd
0 2007-01-01  NaN         44.349998
1 2007-02-01  12.087143   43.689999
2 2007-03-01  13.272857   45.049999
3 2007-04-01  14.257143   48.279999
4 2007-05-01  17.312857   50.549999
5 2007-06-01  17.434286   50.549999

pd.merge_ordered(aapl, mcd, on='date', 
                 suffixes=('_aapl','_mcd'))

  date        close_aapl  close_mcd
0 2007-01-01  NaN         44.349998
1 2007-02-01  12.087143   43.689999
2 2007-03-01  13.272857   45.049999
3 2007-04-01  14.257143   48.279999
4 2007-05-01  17.312857   50.549999
5 2007-06-01  17.434286   NaN

Kapan memakai merge_ordered()?

Data terurut / deret waktu
Mengisi nilai hilang

Ayo berlatih!

Menggabungkan Data dengan pandas