Memverifikasi integritas

Menggabungkan Data dengan pandas

Aaren Stubberfield

Instructor

Mari periksa data kita

Potensi masalah saat merge:

Dua DataFrame disusun horizontal dengan relasi one-to-many

  • Relasi one-to-many tidak disengaja
  • Relasi many-to-many tidak disengaja

Potensi masalah saat konkatenasi:

Dua DataFrame digabung vertikal dengan baris duplikat di DataFrame kedua

  • Baris duplikat mungkin ikut masuk tanpa sengaja
Menggabungkan Data dengan pandas

Memvalidasi merge

.merge(validate=None):

  • Memeriksa tipe merge sesuai spesifikasi
  • 'one_to_one'
  • 'one_to_many'
  • 'many_to_one'
  • 'many_to_many'
Menggabungkan Data dengan pandas

Dataset merge untuk contoh

Nama tabel: tracks

  tid  name             aid  mtid  gid  u_price
0 2    Balls to the...  2    2     1    0.99   
1 3    Fast As a Shark  3    2     1    0.99   
2 4    Restless and...  3    2     1    0.99   

Nama tabel: specs

  tid  milliseconds  bytes  
0 2    342562        5510424
1 3    230619        3990994
2 2    252051        4331779
Menggabungkan Data dengan pandas

Validasi merge: one_to_one

tracks.merge(specs, on='tid', 
             validate='one_to_one')
Traceback (most recent call last):
MergeError: Merge keys are not unique in right dataset; not a one-to-one merge
Menggabungkan Data dengan pandas

Validasi merge: one_to_many

albums.merge(tracks, on='aid', 
             validate='one_to_many')
  aid  title            artid  tid  name             mtid  gid  u_price
0 2    Balls to the...  2      2    Balls to the...  2     1    0.99   
1 3    Restless and...  2      3    Fast As a Shark  2     1    0.99   
2 3    Restless and...  2      4    Restless and...  2     1    0.99   
Menggabungkan Data dengan pandas

Memverifikasi konkatenasi

.concat(verify_integrity=False):

  • Periksa apakah indeks hasil gabung mengandung duplikasi
  • Nilai default False
Menggabungkan Data dengan pandas

Dataset untuk contoh .concat()

Nama tabel: inv_feb

     cid  invoice_date  total
iid 
7    38   2009-02-01    1.98 
8    40   2009-02-01    1.98 
9    42   2009-02-02    3.96 

Nama tabel: inv_mar

     cid  invoice_date  total
iid 
9    17   2009-03-04    1.98 
15   19   2009-03-04    1.98 
16   21   2009-03-05    3.96 
Menggabungkan Data dengan pandas

Verifikasi konkatenasi: contoh

pd.concat([inv_feb, inv_mar], 
          verify_integrity=True)
Traceback (most recent call last):
ValueError: Indexes have overlapping 
values: Int64Index([9], dtype='int64', 
name='iid')
pd.concat([inv_feb, inv_mar], 
          verify_integrity=False)
     cid  invoice_date  total
iid 
7    38   2009-02-01    1.98 
8    40   2009-02-01    1.98 
9    42   2009-02-02    3.96 
9    17   2009-03-04    1.98 
15   19   2009-03-04    1.98 
16   21   2009-03-05    3.96
Menggabungkan Data dengan pandas

Mengapa verifikasi integritas dan apa yang dilakukan

Alasan:

  • Data dunia nyata sering TIDAK bersih

Apa yang dilakukan:

  • Perbaiki data salah
  • Hapus baris duplikat
Menggabungkan Data dengan pandas

Ayo berlatih!

Menggabungkan Data dengan pandas

Preparing Video For Download...